基本信息
源码名称：基于 LSTM 的交易系统
源码大小：0.06M
文件格式：.zip
开发语言：Python
更新时间：2025-09-07
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源码介绍
Python LSTM 交易机器人：一种使用 LSTM 神经网络预测外汇或其他金融工具价格走势的深度学习模型。
MQL5 追踪止损 EA：一款补充性的 MetaTrader 5 专家顾问，利用高级追踪止损功能管理未平仓头寸。
这种方法将预测（Python）与执行管理（MQL5）分开，从而使每个组件都能发挥其最擅长的功能。
特征
Python LSTM 交易机器人
多时间框架分析：使用不同的时间框架预测市场走势（H1 执行，H4/H6 预测时间框架）
深度学习模型：利用 TensorFlow 实现 LSTM 神经网络进行时间序列预测
自动再训练：定期重新训练模型以适应不断变化的市场条件
绩效指标：通过方向准确性、RMSE 和其他关键交易指标评估模型
风险管理：实施可配置的止损和止盈逻辑
Telegram 集成：向您的移动设备发送实时警报和更新
MQL5 追踪止损 EA
灵活的仓位管理：使用可定制的追踪止损逻辑管理未平仓仓位
多种过滤选项：可以管理所有订单或按魔术数字或 SL/TP 级别进行过滤
SL/TP 单独追踪：独立追踪止损和获利水平
Python LSTM 交易机器人：一种使用 LSTM 神经网络预测外汇或其他金融工具价格走势的深度学习模型。
MQL5 追踪止损 EA：一款补充性的 MetaTrader 5 专家顾问，利用高级追踪止损功能管理未平仓头寸。
这种方法将预测（Python）与执行管理（MQL5）分开，从而使每个组件都能发挥其最擅长的功能。
特征
Python LSTM 交易机器人
多时间框架分析：使用不同的时间框架预测市场走势（H1 执行，H4/H6 预测时间框架）
深度学习模型：利用 TensorFlow 实现 LSTM 神经网络进行时间序列预测
自动再训练：定期重新训练模型以适应不断变化的市场条件
绩效指标：通过方向准确性、RMSE 和其他关键交易指标评估模型
风险管理：实施可配置的止损和止盈逻辑
Telegram 集成：向您的移动设备发送实时警报和更新
MQL5 追踪止损 EA
灵活的仓位管理：使用可定制的追踪止损逻辑管理未平仓仓位
多种过滤选项：可以管理所有订单或按魔术数字或 SL/TP 级别进行过滤
SL/TP 单独追踪：独立追踪止损和获利水平