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   源码介绍

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使用蜂群算法对TSP问题进行研究，代码使用matlab编写，欢迎下载

%计算适应度函数值
for i = 1:FoodNumber
    route = Foods(i,:);
    Fitness(i) = calculateFitness(route);
end
% 初始化搜索次数，用于和Limit比较
trial=zeros(1,FoodNumber);
%找出适应度函数值的最小值
BestInd = find(Fitness == min(Fitness));
BestInd = BestInd(end);
GlobalMin = Fitness(BestInd);
GlobalParams = Foods(BestInd,:);
%迭代开始
iter = 1;
j = 1;
while ((iter <= maxCycle)),
    %%%%%%%%采蜜蜂模式 %%%%%%%%
    for i = 1:FoodNumber
        %随机交换3个城市的顺序，改变此时的路线
        route_next = Foods(i,:);
        l = round(2 12*rand());
        m = round(2 12*rand());
        n = round(2 12*rand());
        temp = route_next(l);
        route_next(l) = route_next(m);
        route_next(m) = route_next(n);
        route_next(n) = temp;
        %计算新蜜源的适应度函数值
        FitnessSol = calculateFitness(route_next);
        %使用贪婪准则，寻找最优蜜源
        if (FitnessSol < Fitness(i))
            Foods(i,:) = route_next;
            Fitness(i) = FitnessSol;
            trial(i) = 0;
        else