基本信息
源码名称：《目标定位跟踪原理及应用-MATLAB仿真》源程序
源码大小：21.47M
文件格式：.zip
开发语言：MATLAB
更新时间：2022-07-27
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   源码介绍
《目标定位跟踪原理及应用-MATLAB仿真》源程序

说明：  目标定位跟踪原理及应用-MATLAB仿真源程序，中国工信出版社(Principle and Application of Target Location and Tracking MATLAB Source Code,China Industrial and Information Press)


.
├── 《目标定位跟踪原理及应用-MATLAB仿真》源程序
│   ├── chapter1
│   │   └── 本章无程序.txt
│   ├── chapter2
│   │   └── 本章无程序.txt
│   ├── chapter3
│   │   ├── CentroidLocalization.m
│   │   ├── DoubleStationEstimate.m
│   │   ├── GridLocalization.m
│   │   ├── LeastSquareMethod.m
│   │   ├── RssiEstimate.m
│   │   ├── TargetMotionModel.m
│   │   ├── TrackingByAngle.m
│   │   ├── TrackingByDist.m
│   │   └── WeightCentroidLocation.m
│   ├── chapter4
│   │   ├── 4.5.1
│   │   │   ├── 1
│   │   │   │   └── VideoCapture.m
│   │   │   ├── 2
│   │   │   │   ├── ReadAndShowAVI.m
│   │   │   │   └── video.avi
│   │   │   ├── 3
│   │   │   │   ├── ProcessFrame.m
│   │   │   │   ├── imageFrame
│   │   │   │   ├── video.avi
│   │   │   │   └── 说明.txt
│   │   │   └── 4
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│   │   │       ├── ProcessPixel.m
│   │   │       ├── video.avi
│   │   │       └── 使用说明.docx
│   │   ├── 4.5.3
│   │   │   ├── DATA
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│   │   │   │   ├── Thumbs.db
│   │   │   │   └── kalman_for_vedio_tracking.m
│   │   │   ├── detect.m
│   │   │   └── extractball.m
│   │   ├── 4.5.4
│   │   │   ├── DATA
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│   │   │   │   ├── Thumbs.db
│   │   │   │   └── kalman_for_vedio_tracking.m
│   │   │   ├── extractball.m
│   │   │   └── kalman.m
│   │   ├── KalmanForGPS.m
│   │   ├── LinerKalman1D.m
│   │   ├── LinerKalman2D.m
│   │   └── ReadAndShowAVI.m
│   ├── chapter5
│   │   ├── EKF_Angle.m
│   │   ├── EKF_For_Dist_Only_Tracking_System.m
│   │   ├── EKF_For_One_Div_UnLine_System.m
│   │   ├── UKF_Dist_CV.m
│   │   ├── main.m
│   │   └── ukf_for_track_6_div_system.m
│   ├── chapter6
│   │   ├── 6.5.2
│   │   │   ├── PF.m
│   │   │   ├── distance.m
│   │   │   ├── ffun.m
│   │   │   ├── hfun.m
│   │   │   ├── main.m
│   │   │   ├── randomR.m
│   │   │   └── sfun.m
│   │   ├── 6.5.3
│   │   │   ├── ffun.m
│   │   │   ├── hfun.m
│   │   │   ├── main.m
│   │   │   ├── randomR.m
│   │   │   └── sfun.m
│   │   ├── MonteCarlo_For_Integral.m
│   │   ├── MonteCarlo_For_Integral_2.m
│   │   ├── MonteCarlo_For_Integral_3.m
│   │   ├── MonteCarlo_For_Pai_By_Buffon.m
│   │   ├── MultinomialResamplingTest.m
│   │   ├── Particle_For_UnlineOneDiv.m
│   │   ├── RandomResamplingTest.m
│   │   ├── ResidualResamplingTest.m
│   │   └── SystematicResamplingTest.m
│   ├── chapter7
│   │   ├── 7.3.1
│   │   │   ├── KalmanFilter.m
│   │   │   ├── MTT_Model_Of_SingleStation.m
│   │   │   ├── NNClassfier.m
│   │   │   ├── getDist.m
│   │   │   └── main.m
│   │   ├── 7.3.2
│   │   │   ├── KalmanFilter.m
│   │   │   ├── NNClass.m
│   │   │   ├── PF.m
│   │   │   ├── getDist.m
│   │   │   ├── hfun.m
│   │   │   ├── main.m
│   │   │   ├── pfun.m
│   │   │   └── randomR.m
│   │   ├── MTT_Model_Of_MutiStation.m
│   │   ├── MTT_Model_Of_SingleStation.m
│   │   ├── MTT_Model_With_NNClass_SingleStation.m
│   │   └── Neighbour_Classify_exam2.m
│   ├── chapter8
│   │   ├── 8.2.1
│   │   │   └── sfuntmpl.m
│   │   ├── 8.3.1
│   │   │   ├── DistanceMessurement.mdl
│   │   │   └── SimuKalmanFilter.m
│   │   ├── 8.3.2
│   │   │   ├── DeviationAnalysis.m
│   │   │   ├── KalmanFilter.m
│   │   │   ├── SimuStateFunction.m
│   │   │   ├── System_TargetTracking_KF_Simulation.mdl
│   │   │   ├── Xkalman.mat
│   │   │   ├── Xstate.mat
│   │   │   └── Zobserv.mat
│   │   └── 8.3.3
│   │       ├── DataAnalysis.m
│   │       ├── GetDistanceFunction.m
│   │       ├── ParticleFilter.m
│   │       ├── SimuStateFunction.m
│   │       ├── System_TargetTracking_PF_Simulation.mdl
│   │       ├── Xpf.mat
│   │       ├── Xstate.mat
│   │       └── Zdist.mat
│   ├── 说明.docx
│   └── 目标定位跟踪原理及应用-简介.pdf
└── 《目标定位跟踪原理及应用-MATLAB仿真》源程序.zip

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