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   源码介绍

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用matlab实现遗传算法

for i = 1:100

    %计算适应度值（函数值）
    objvalue = cal_objvalue(pop);
    %选择操作
    newpop = selection(pop,objvalue);
    %交叉操作
    newpop = crossover(newpop,pc);
    %变异操作
    newpop = mutation(newpop,pm);
    %更新种群
    pop = newpop;
    %寻找最优解
    [bestindividual,bestfit] = best(pop,cal_objvalue(pop));
    x2 = binary2decimal(bestindividual);
    x1 = binary2decimal(pop);
    y1 = cal_objvalue(pop);
    if mod(i,10) == 0
        figure;
        fplot('10*sin(5*x) 7*abs(x-5) 10',[0 10]);
        hold on;
        plot(x1,y1,'*');
        title(['迭代次数为n=' num2str(i)]);
    end
end
fprintf('The best X is --->>%5.2f\n',x2);
fprintf('The best Y is --->>%5.2f\n',bestfit);