基本信息

---

下载

   友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）

---

     嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300

本次赞助数额为： 2 元　

支付宝支付

微信支付

   源码介绍

---

for i=1:N
        for j=1:dim
            if i<=(N/2)  %Eq.(2.5)
                weight(SmellIndex(i),j) = 1 rand()*log10((bestFitness-SmellOrder(i))/(S) 1);
            else
                weight(SmellIndex(i),j) = 1-rand()*log10((bestFitness-SmellOrder(i))/(S) 1);
            end
        end
    end
    if bestFitness < Destination_fitness
        bestPositions=X(SmellIndex(1),:);
        Destination_fitness = bestFitness;
    end
    
    a = atanh(-(it/Max_iter) 1);   %Eq.(2.4)
    b = 1-it/Max_iter;
    for i=1:N
        if rand<z     %Eq.(2.7)
            X(i,:) = (ub-lb)*rand lb;
        else
            p =tanh(abs(AllFitness(i)-Destination_fitness));  %Eq.(2.2)
            vb = unifrnd(-a,a,1,dim);  %Eq.(2.3)
            vc = unifrnd(-b,b,1,dim);
            for j=1:dim
                r = rand();
                A = randi([1,N]);  % two positions randomly selected from population
                B = randi([1,N]);
                if r<p    %Eq.(2.1)
                    X(i,j) = bestPositions(j) vb(j)*(weight(i,j)*X(A,j)-X(B,j));
                else
                    X(i,j) = vc(j)*X(i,j);
                end
            end