【随书源码】matlab数学建模与方法实践（第3版）

基本信息

源码名称：【随书源码】matlab数学建模与方法实践（第3版）

源码大小：76.14M

文件格式：.rar

开发语言：MATLAB

更新时间：2021-07-16

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源码介绍

程序_MATLAB数学建模方法与实践_卓金武等

└── 程序_MATLAB数学建模方法与实践_卓金武等
├── Cha10
│ └── WaveEquation.m
├── Cha11
│ ├── AHP.m
│ └── E11_1_MuFactorSelectStocks
│ ├── Mu_factor_regression_model1.m
│ └── SampleA1.xlsx
├── Cha12
│ └── CA.m
├── Cha13
│ ├── 2002CUMCM B题彩票中的数学.doc
│ └── P13-1
│ ├── _desktop.ini
│ ├── calculate_probability.m
│ ├── cpiao.m
│ ├── main.m
│ └── nonlcon.m
├── Cha14
│ ├── 2003CUMCM B题.doc
│ └── P14-1
│ └── main1401.m
├── Cha15
│ ├── 2004CUMCM A题.doc
│ ├── 2004CUMCM A题数据.rar
│ ├── P15-1
│ │ └── main1501.m
│ ├── P15_2
│ │ ├── fGAPLP.m
│ │ ├── main1502.m
│ │ └── myfplotcircleGA.m
│ └── 重要说明.txt
├── Cha16
│ ├── P16-1
│ │ ├── 2011B_Table.xls
│ │ ├── ch16_p1_q1.m
│ │ └── floyd.m
│ ├── P16-2
│ │ ├── 2011B_Table.xls
│ │ ├── ch16_p2_q1.m
│ │ ├── floyd.m
│ │ └── 说明.txt
│ └── P16-3
│ ├── 2011B_Table.xls
│ ├── ch16_p3_q1.m
│ ├── floyd.m
│ └── 说明.txt
├── Cha17
│ ├── P17-1
│ │ ├── 2012A_T1_processed.xls
│ │ └── ch17_p1_Tmethod.m
│ ├── P17-2
│ │ ├── 2012A_T1_processed.xls
│ │ └── ch17_P2.m
│ ├── P17-3
│ │ └── ch17_p3.m
│ └── P17-4
│ ├── 2012A_Table2.xls
│ └── ch17_P4.m
├── Cha18
│ ├── P1_taxi.m
│ ├── calcu_b.m
│ ├── cangqiongdata
│ │ ├── calcu_c.m
│ │ ├── demand0.txt
│ │ ├── demand1.txt
│ │ ├── demand10.txt
│ │ ├── demand11.txt
│ │ ├── demand12.txt
│ │ ├── demand13.txt
│ │ ├── demand14.txt
│ │ ├── demand15.txt
│ │ ├── demand16.txt
│ │ ├── demand17.txt
│ │ ├── demand18.txt
│ │ ├── demand19.txt
│ │ ├── demand2.txt
│ │ ├── demand20.txt
│ │ ├── demand21.txt
│ │ ├── demand22.txt
│ │ ├── demand23.txt
│ │ ├── demand3.txt
│ │ ├── demand4.txt
│ │ ├── demand5.txt
│ │ ├── demand6.txt
│ │ ├── demand7.txt
│ │ ├── demand8.txt
│ │ ├── demand9.txt
│ │ ├── distribute0.txt
│ │ ├── distribute1.txt
│ │ ├── distribute10.txt
│ │ ├── distribute11.txt
│ │ ├── distribute12.txt
│ │ ├── distribute13.txt
│ │ ├── distribute14.txt
│ │ ├── distribute15.txt
│ │ ├── distribute16.txt
│ │ ├── distribute17.txt
│ │ ├── distribute18.txt
│ │ ├── distribute19.txt
│ │ ├── distribute2.txt
│ │ ├── distribute20.txt
│ │ ├── distribute21.txt
│ │ ├── distribute22.txt
│ │ ├── distribute23.txt
│ │ ├── distribute3.txt
│ │ ├── distribute4.txt
│ │ ├── distribute5.txt
│ │ ├── distribute6.txt
│ │ ├── distribute7.txt
│ │ ├── distribute8.txt
│ │ ├── distribute9.txt
│ │ ├── main.m
│ │ └── plotscatter.m
│ ├── gen_passenger.m
│ └── gen_taxi.m
├── Cha19
│ ├── 2.0944Dt0_7.mat
│ ├── 2.0944Dt_7.mat
│ ├── 2.0944dtDelta_7.mat
│ ├── 5Dt0_6.mat
│ ├── 5Dt_6.mat
│ ├── 5dtDelta_6.mat
│ ├── P19_1.m
│ ├── chooseRoad.m
│ ├── nextdir.m
│ └── nextdir_red.m
├── Cha2
│ ├── MATLABStart.m
│ └── sz000004.xls
├── Cha3
│ ├── DataVisual
│ │ ├── P431_VD_basic1.m
│ │ ├── P432_VD_shape1.m
│ │ ├── P433_VD_corr1.m
│ │ ├── P434_VD_group1.m
│ │ ├── StockSampleA1.xlsx
│ │ ├── dataTableA1.xlsx
│ │ └── dataTableA2.xlsx
│ ├── P3_1_PCA
│ │ ├── Coporation_evaluation.xlsx
│ │ └── PCAa.m
│ ├── ReadImages
│ │ ├── 000.bmp
│ │ ├── ImageChips
│ │ │ ├── 000.bmp
│ │ │ ├── 001.bmp
│ │ │ ├── 002.bmp
│ │ │ ├── 003.bmp
│ │ │ ├── 004.bmp
│ │ │ ├── 005.bmp
│ │ │ ├── 006.bmp
│ │ │ ├── 007.bmp
│ │ │ ├── 008.bmp
│ │ │ ├── 009.bmp
│ │ │ ├── 010.bmp
│ │ │ ├── 011.bmp
│ │ │ ├── 012.bmp
│ │ │ ├── 013.bmp
│ │ │ ├── 014.bmp
│ │ │ ├── 015.bmp
│ │ │ ├── 016.bmp
│ │ │ ├── 017.bmp
│ │ │ └── 018.bmp
│ │ ├── ReadImages.m
│ │ └── pic.mat
│ └── readVideo
│ ├── playVideo.m
│ └── vipsnowydays.avi
├── Cha4
│ ├── E4_1_lineRegression.m
│ ├── E4_2_nlineRegression.m
│ └── E4_5
│ ├── P7_1_logisctic_ex1.m
│ └── logistic_ex1.xlsx
├── Cha5
│ ├── Classification_method_examples
│ │ ├── A1_BankMarketing.m
│ │ ├── ImportBankData.m
│ │ ├── Models
│ │ │ ├── BaggedTreeLarge.mat
│ │ │ ├── BaggedTreeSmall.mat
│ │ │ ├── New Folder
│ │ │ └── SVM.mat
│ │ ├── NNfun.m
│ │ ├── Presentation.m
│ │ ├── ReadmeClassification.txt
│ │ ├── bank.mat
│ │ ├── comparisonPlot.m
│ │ ├── dispConfusion.m
│ │ ├── featureImp.m
│ │ ├── plotBarStackGroups.m
│ │ ├── poolsize.m
│ │ ├── preparedata.m
│ │ ├── preparedataNum.m
│ │ ├── removequotes.m
│ │ ├── rocplot.m
│ │ ├── rotateXLabels.m
│ │ └── svmscore.m
│ ├── Clustering_method_examples
│ │ ├── BondData.mat
│ │ ├── ClusteringMethods.m
│ │ ├── bubbleplot.m
│ │ ├── clusterPlot.m
│ │ ├── plotBondClusters.m
│ │ ├── plotClusterProb.m
│ │ ├── plotSimilarityMatrix.m
│ │ └── poolsize.m
│ ├── DeepLearning
│ │ ├── Human_Activity_Learning_DL.m
│ │ ├── LoadSensorData.m
│ │ ├── downloadSensorData.m
│ │ ├── rawSensorData_test.mat
│ │ └── rawSensorData_train.mat
│ └── P5_1
│ └── kmeans_v1.m
├── Cha6
│ ├── P6_1
│ │ └── main0601.m
│ ├── P6_2
│ │ └── Changjiang.m
│ └── wavlet
│ ├── denoised_V1.m
│ └── wmandril.mat
├── Cha7
│ └── IntProgramming.m
├── Cha8
│ ├── P8_1
│ │ └── main0801.m
│ ├── SA_Peaks
│ │ ├── New Folder
│ │ │ ├── peaksPlotIterates.m
│ │ │ ├── rastriginsPlotIterates.m
│ │ │ ├── rastriginsfcnCont.m
│ │ │ └── rastriginsfcnSurf.m
│ │ ├── SA1_PeaksExample.m
│ │ ├── circularConstraint.m
│ │ └── peaksPlotIterates.m
│ └── traveling_salesman_demo
│ ├── create_permutations.m
│ ├── crossover_permutation.m
│ ├── html
│ │ └── traveling_salesman_demo.doc
│ ├── mutate_permutation.m
│ ├── traveling_salesman_fitness.m
│ ├── traveling_salesman_main.m
│ └── traveling_salesman_plot.m
├── Cha9
│ ├── ACA_ant_number.m
│ ├── ACA_main_ex2.m
│ ├── Ch9_spots_data.xlsx
│ └── P9-1
│ ├── ACA_main_ex1.m
│ └── Chap9_citys_data.xlsx
├── MATLAB数学建模方法与实践（第3版）_前言.pdf
└── 重要说明.txt

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