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机器学习中的多示例包层次SVM分类算法
Bag_KI_SVM.m
KI-SVM
├── Bag KI-SVM
│ ├── Bag_KISVM_prediction.m
│ ├── Bag_KI_SVM.m
│ ├── Find_y.m
│ ├── Find_y_linear.m
│ ├── Max_Violated_y_set.m
│ ├── Readme.htm
│ ├── celltomatrix.m
│ ├── genIndex.m
│ └── normalization_gaussian.m
├── Instance KI-SVM
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│ ├── Inst_KI_SVM.m
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│ ├── celltomatrix.m
│ ├── genIndex.m
│ └── normalization_gaussian.m
├── experiments.m
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├── libsvm-mat-2.88-MI-svm
│ ├── COPYRIGHT
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│ ├── make.m
│ ├── read_sparse.c
│ ├── read_sparse.mexw32
│ ├── read_sparse.mexw64
│ ├── svm.cpp
│ ├── svm.cpp.bak
│ ├── svm.h
│ ├── svm.h.bak
│ ├── svm.obj
│ ├── svm_model_matlab.c
│ ├── svm_model_matlab.c.bak
│ ├── svm_model_matlab.h
│ ├── svm_model_matlab.obj
│ ├── svmpredict.c
│ ├── svmpredict.mexw32
│ ├── svmpredict.mexw64
│ ├── svmtrain.c
│ ├── svmtrain.c.bak
│ ├── svmtrain.mexw32
│ └── svmtrain.mexw64
└── normedmusk1.mat
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