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   源码介绍

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Hough变换可用于检测影像中直线、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线,它在影像分析、模式识别等很多领域中得到成功的应用。其基本原理是将影像空间中的曲线变换到参数空间中,通过检测参数空间的极值点,确定该曲线的变换参数,从而提取影像中的规则曲线。线特征是数字摄影测量中很重要的工作，本次实验运用霍夫变换提取直线，可以更好的掌握霍夫变换的原理，同时锻炼了编程能力。

clear all;

clc;

I=imread('line.png');  %读入图像

subplot(221), imshow(I), title('original image');  %显示图像

img_gray = rgb2gray(I);

BW = edge(img_gray,'canny');    % the canny edge of image边缘检测

subplot(223), imshow(BW), title('edge image');

% the theta and rho of transformed space转换到ρθ空间

[H,Theta,Rho] = hough(BW);

subplot(222), imshow(H,[],'XData',Theta,'YData',Rho,'InitialMagnification','fit'),...

     title('rho\_theta space and peaks');

 xlabel('\theta'), ylabel('\rho');

axis on, axis normal, hold on;

% label the top 5 intersections取前五个交点最多处

P  = houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));

x = Theta(P(:,2));

y = Rho(P(:,1));

plot(x,y,'*','color','b');   %设置点的颜色

% find lines and plot them

lines = houghlines(BW,Theta,Rho,P,'FillGap',5,'MinLength',7);

figure, imshow(I), hold on

max_len = 0;

for k = 1:length(lines)

 xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];

 plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','g');   %设置提取线的宽度和颜色

end