基本信息
源码名称：matlab实现BP神经网络拟合函数（模型）
源码大小：5.54KB
文件格式：.m
开发语言：MATLAB
更新时间：2021-04-12
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源码介绍
matlab实现BP神经网络拟合函数（模型）
[P,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);
[T,outputps]=mapminmax(output_train,0,1);
inputnum=size(P,1);%输入层神经元个数
outputnum=size(T,1);%输出层神经元个数
net=feedforwardnet([hiddennum]);
net.layers{1}.transferFCn='logsig';%设置隐藏层'logsig'
net.layers{2}.transferFCn='purelin';%设置输出层'purelin'
net.divideParam.trainRatio=0.8;
net.divideParam.valRatio=0.2;
net.divideParam.testRatio=0;
net.trainParam.epochs=200;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.0001;
net.trainParam.max_fail=20;
net=train(net,P,T);
matlab实现BP神经网络拟合函数（模型）
[P,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);
[T,outputps]=mapminmax(output_train,0,1);
inputnum=size(P,1);%输入层神经元个数
outputnum=size(T,1);%输出层神经元个数
net=feedforwardnet([hiddennum]);
net.layers{1}.transferFCn='logsig';%设置隐藏层'logsig'
net.layers{2}.transferFCn='purelin';%设置输出层'purelin'
net.divideParam.trainRatio=0.8;
net.divideParam.valRatio=0.2;
net.divideParam.testRatio=0;
net.trainParam.epochs=200;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.0001;
net.trainParam.max_fail=20;
net=train(net,P,T);