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例如：对南苑食堂某一窗口中午12点到1点打饭人数。设时间为mi,人数为Ti，i = 0,5,10 ...60。数据如下：

 表2 人数(Ci)随时间(ti)变化关系

mi(分钟)	0	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50	55	60
Ti人数()	15	14	14	16	20	23	26	27	26	25	22	18	16

 

 

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x = [0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60]

y = [15 14 14 16 20 23 26 27 26 25 22 18 16]

plot(x,y,'o')

grid on

hold on

p = polyfit(x,y,3)

x1 = 0:0.01:60

y1 = polyval(p,x1)

plot(x1,y1,'r')

% axis坐标轴范围设置

axis([0 60 0 30])

xlabel('时间（分钟）');

ylabel('人数（个）');

title('人数变化图','position', [18,10]) 

实验结果

 

 

从图像可以看出,经过不停的迭代,最终得到的函数,能较好的表示这些数据点.