基本信息
源码名称:基于matlab的深度学习设计(源码)
源码大小:13.69M
文件格式:.zip
开发语言:MATLAB
更新时间:2020-12-30
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   源码介绍

Deep-Learning-for-Beginners

├── Python
│   ├── README.md
│   ├── ch.2
│   │   ├── DeltaBatch.py
│   │   ├── DeltaSGD.py
│   │   ├── DeltaXOR.py
│   │   ├── SGDvsBatch.py
│   │   ├── Sigmoid.py
│   │   ├── TestDeltaBatch.py
│   │   ├── TestDeltaSGD.py
│   │   └── TestDeltaXOR.py
│   ├── ch.3
│   │   ├── BackpropCE.py
│   │   ├── BackpropMnt.py
│   │   ├── BackpropXOR.py
│   │   ├── CEvsSSE.py
│   │   ├── Sigmoid.py
│   │   ├── TestBackpropCE.py
│   │   ├── TestBackpropMmt.py
│   │   └── TestBackpropXOR.py
│   ├── ch.4
│   │   ├── MultiClass.py
│   │   ├── RealMultiClass.py
│   │   ├── Sigmoid.py
│   │   ├── Softmax.py
│   │   └── TestMultiClass.py
│   ├── ch.5
│   │   ├── DeepDropout.py
│   │   ├── DeepReLU.py
│   │   ├── Dropout.py
│   │   ├── ReLU.py
│   │   ├── Sigmoid.py
│   │   ├── Softmax.py
│   │   ├── TestDeepDropout.py
│   │   └── TestDeepReLU.py
│   └── ch.6
│       ├── Conv.py
│       ├── LoadMnistData.py
│       ├── MNIST
│       │   ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz
│       │   ├── t10k-images.idx3-ubyte
│       │   ├── t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│       │   ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│       │   └── train-labels.idx1-ubyte
│       ├── MnistConv.py
│       ├── Pool.py
│       ├── ReLU.py
│       ├── Sigmoid.py
│       ├── Softmax.py
│       └── TestMnistConv.py
├── README.md
├── ch.2
│   ├── DeltaBatch.m
│   ├── DeltaSGD.m
│   ├── DeltaXOR.m
│   ├── SGDvsBatch.m
│   ├── Sigmoid.m
│   ├── TestDeltaBatch.m
│   ├── TestDeltaSGD.m
│   └── TestDeltaXOR.m
├── ch.3
│   ├── BackpropCE.m
│   ├── BackpropMmt.m
│   ├── BackpropXOR.m
│   ├── CEvsSSE.m
│   ├── Sigmoid.m
│   ├── TestBackpropCE.m
│   ├── TestBackpropMmt.m
│   └── TestBackpropXOR.m
├── ch.4
│   ├── MultiClass.m
│   ├── RealMultiClass.m
│   ├── Sigmoid.m
│   ├── Softmax.m
│   ├── TestMultiClass.m
│   └── rng.m
├── ch.5
│   ├── DeepDropout.m
│   ├── DeepReLU.m
│   ├── Dropout.m
│   ├── ReLU.m
│   ├── Sigmoid.m
│   ├── Softmax.m
│   ├── TestDeepDropout.m
│   └── TestDeepReLU.m
└── ch.6
    ├── Conv.m
    ├── MNIST
    │   ├── t10k-images.idx3-ubyte
    │   ├── t10k-labels.idx1-ubyte
    │   └── train-labels.idx1-ubyte
    ├── MnistConv.m
    ├── MnistConv.mat
    ├── PlotFeatures.m
    ├── Pool.m
    ├── ReLU.m
    ├── Softmax.m
    ├── TestMnistConv.m
    ├── display_network.m
    ├── loadMNISTImages.m
    ├── loadMNISTLabels.m
    └── rng.m

13 directories, 89 files