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精通MATLAB智能算法(2015代码)
Intelligent algorithm
├── 10
│ ├── s10_1
│ │ ├── 1.jpg
│ │ └── s10_1.m
│ ├── s10_2
│ │ ├── 1.jpg
│ │ └── bys.m
│ ├── s10_3
│ │ ├── 1.bmp
│ │ ├── a.BMP
│ │ ├── gabptrain.m
│ │ ├── gadecod.m
│ │ ├── gafitness.m
│ │ ├── generatesample.m
│ │ ├── getWBbyga.m
│ │ ├── initnet.m
│ │ ├── main.m
│ │ ├── net.mat
│ │ ├── net1.mat
│ │ ├── nninit.m
│ │ ├── sample.mat
│ │ └── segment.m
│ └── s10_4
│ ├── Hepburn.bmp
│ ├── Lenna.bmp
│ ├── cross_2d.m
│ ├── cross_2d_improve.m
│ ├── cross_ga.m
│ ├── cross_ga_improve.m
│ ├── ksw.m
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│ ├── ksw_ga_improve.m
│ ├── mutation_2d.m
│ ├── mutation_2d_improve.m
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│ ├── otosu.m
│ ├── rice_noise.tif
│ ├── select_2d.m
│ ├── select_2d_improve.m
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│ └── select_ga_improve.m
├── 11
│ ├── BPNN.m
│ ├── Perceptron.m
│ ├── RBF.m
│ ├── newlin.m
│ ├── s11_1
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── 10_1.bmp
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│ │ ├── extraction.m
│ │ ├── face.jpg
│ │ ├── faceidentification.m
│ │ ├── test_bp.m
│ │ └── test_lvq.m
│ ├── s11_2.m
│ ├── s11_3.m
│ ├── s11_4
│ │ ├── data.mat
│ │ └── s11_4.m
│ └── s11_5
│ ├── N14_7.m
│ └── data.mat
├── 12
│ ├── fuzzf.fis
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├── 13
│ ├── s13_1
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│ └── s13_2
│ ├── 1.bmp
│ ├── gas.m
│ └── s13_2.m
├── 2
│ ├── m2_65.fig
│ ├── s2_10.m
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│ └── s2_9.m
├── 3
│ ├── AdaptFunc.m
│ ├── BreedFunc.m
│ ├── DrawGriewank.m
│ ├── DrawRastrigin.m
│ ├── Griewank.m
│ ├── LinFunc.m
│ ├── PSO.m
│ ├── PSO_adaptation.m
│ ├── PSO_breed.m
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│ ├── PSO_lamda.m
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│ ├── PSO_nature.m
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│ ├── goplotpso.m
│ ├── immuFunc.m
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│ ├── pso_Trelea_vectorized.m
│ ├── pso_func.m
│ └── pso_main.m
├── 4
│ ├── GAtestfcn.m
│ ├── ga43.m
│ ├── ga44.m
│ ├── gaplotbestf.m
│ ├── gaplotstopping.m
│ ├── m4_19.fig
│ ├── m4_20.fig
│ ├── m4_4.fig
│ ├── plotobjective.m
│ ├── s4_2.m
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│ ├── s4_6
│ │ ├── IfCroIfMut.m
│ │ ├── Untitled40.m
│ │ ├── crossover.m
│ │ ├── fitnessfun.m
│ │ ├── mutation.m
│ │ ├── s4_5.m
│ │ ├── selection.m
│ │ ├── targetfun.m
│ │ └── transform2to10.m
│ └── s4_7
│ ├── Mutation.m
│ ├── TSPfit.asv
│ ├── TSPfit.m
│ ├── cross.m
│ ├── exchange.m
│ ├── fit.m
│ ├── fit111.asv
│ ├── myLength.m
│ └── plot_route.m
├── 5
│ ├── m5_20.fig
│ ├── s5_1.m
│ ├── s5_10.m
│ ├── s5_10_GUI.fis
│ ├── s5_2.m
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│ ├── s5_6.m
│ ├── s5_7.m
│ ├── s5_8.m
│ └── s5_9.m
├── 6
│ ├── 6.2.2_单阈值分割
│ │ ├── bamboo.bmp
│ │ ├── bird.bmp
│ │ ├── coss.m
│ │ ├── fit.m
│ │ ├── fitnessty.m
│ │ ├── fresult.m
│ │ ├── isrgb.m
│ │ ├── main.m
│ │ ├── mutation_compute.m
│ │ ├── select.m
│ │ ├── shonqt.m
│ │ └── shontt.m
│ ├── 6.3.1_克隆选择
│ │ ├── DecodeFun.m
│ │ ├── Hypermutation.m
│ │ ├── InitializeFun.m
│ │ ├── ReproduceFun.asv
│ │ ├── ReproduceFun.m
│ │ ├── main.asv
│ │ └── main.m
│ ├── 6.3.2_路径规划
│ │ ├── TSP_d.m
│ │ ├── TSP_f.m
│ │ ├── dijkstra.m
│ │ └── floyd.m
│ ├── 6.3.3_TSP问题
│ │ ├── CharRecompose.m
│ │ ├── DisplaceInit.m
│ │ ├── DisplaceStr.m
│ │ ├── InitAntigen.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── SelectAntigen.m
│ │ └── main.m
│ └── 6.3.4_故障检测
│ ├── best.m
│ ├── calfitvalue.m
│ ├── calobjvalue.m
│ ├── crossover.m
│ ├── decodebinary.m
│ ├── decodechrom.m
│ ├── hjjsort.m
│ ├── initpop.m
│ ├── main.m
│ ├── mutation.m
│ ├── resultselect.m
│ └── selection.m
├── 7
│ ├── 7.3.1_路径规划
│ │ ├── s7_1
│ │ │ ├── main.m
│ │ │ └── map.m
│ │ └── s7_2
│ │ ├── CacuFit.m
│ │ ├── CacuQfz.m
│ │ ├── main.m
│ │ └── searchpath.m
│ ├── 7.3.2_TSP问题
│ │ ├── ACOTSP.m
│ │ └── DrawRoute.m
│ ├── ACO.m
│ └── F.m
├── 8
│ ├── s8_1.m
│ ├── s8_2.m
│ ├── s8_3.m
│ └── s8_4.m
└── 9
├── FnnTrain.m
├── LmTrain.m
├── Untitled8.m
├── alphabet_train.m
├── s9_1.m
├── s9_2.m
├── s9_3_1.m
├── s9_3_2.m
├── s9_3_3.m
└── trainData.mat
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