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神经网络代码

13 决策树与随机森林参考程序

├── Code
│   ├── DecisionTrees
│   │   ├── data.mat
│   │   └── main.m
│   └── RandomForest
│       ├── RF_MexStandalone-v0.02.zip
│       ├── data.mat
│       ├── main.m
│       └── randomforest-matlab
│           ├── RF_Class_C
│           │   ├── Compile_Check
│           │   ├── Makefile
│           │   ├── Makefile.windows
│           │   ├── README.txt
│           │   ├── Version_History.txt
│           │   ├── classRF_predict.m
│           │   ├── classRF_train.m
│           │   ├── compile_linux.m
│           │   ├── compile_windows.m
│           │   ├── data
│           │   │   ├── X_twonorm.txt
│           │   │   ├── Y_twonorm.txt
│           │   │   └── twonorm.mat
│           │   ├── mexClassRF_predict.mexw64
│           │   ├── mexClassRF_train.mexw64
│           │   ├── precompiled_rfsub
│           │   │   ├── linux64
│           │   │   ├── win32
│           │   │   │   └── rfsub.o
│           │   │   └── win64
│           │   │       └── rfsub.o
│           │   ├── rfsub.o
│           │   ├── src
│           │   │   ├── classRF.cpp
│           │   │   ├── classTree.cpp
│           │   │   ├── cokus.cpp
│           │   │   ├── cokus_test.cpp
│           │   │   ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│           │   │   ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│           │   │   ├── qsort.c
│           │   │   ├── rf.h
│           │   │   ├── rfsub.f
│           │   │   ├── rfutils.cpp
│           │   │   └── twonorm_C_wrapper.cpp
│           │   ├── tempbuild
│           │   ├── test_ClassRF_extensively.m
│           │   ├── tutorial_ClassRF.m
│           │   └── twonorm_C_devcpp.dev
│           └── RF_Reg_C
│               ├── Compile_Check_kcachegrind
│               ├── Compile_Check_memcheck
│               ├── Makefile
│               ├── README.txt
│               ├── Version_History.txt
│               ├── compile_linux.m
│               ├── compile_windows.m
│               ├── data
│               │   ├── X_diabetes.txt
│               │   ├── Y_diabetes.txt
│               │   └── diabetes.mat
│               ├── diabetes_C_devc.dev
│               ├── regRF_predict.m
│               ├── regRF_train.m
│               ├── src
│               │   ├── cokus.cpp
│               │   ├── cokus_test.cpp
│               │   ├── diabetes_C_wrapper.cpp
│               │   ├── mex_regressionRF_predict.cpp
│               │   ├── mex_regressionRF_train.cpp
│               │   ├── qsort.c
│               │   ├── reg_RF.cpp
│               │   └── reg_RF.h
│               ├── tempbuild
│               ├── test_RegRF_extensively.m
│               └── tutorial_RegRF.m
├── MacOS_precompiled-WITHOUT_SOURCE-v0.02
│   ├── 2009a 32-bit
│   │   ├── mexClassRF_predict.mexmaci
│   │   ├── mexClassRF_train.mexmaci
│   │   ├── mexRF_predict.mexmaci
│   │   └── mexRF_train.mexmaci
│   ├── 2009b 64-bit
│   │   ├── mexClassRF_predict.mexmaci64
│   │   ├── mexClassRF_train.mexmaci64
│   │   ├── mexRF_predict.mexmaci64
│   │   └── mexRF_train.mexmaci64
│   ├── README.txt
│   ├── compileClass_maci.m
│   ├── compileRegression_maci.m
│   └── compiler_settings.txt
├── RF_MexStandalone-v0.02-precompiled
│   ├── README_Windows_binary.txt
│   └── randomforest-matlab
│       ├── RF_Class_C
│       │   ├── Compile_Check
│       │   ├── Makefile
│       │   ├── Makefile.windows
│       │   ├── README.txt
│       │   ├── Version_History.txt
│       │   ├── classRF_predict.m
│       │   ├── classRF_train.m
│       │   ├── compile_linux.m
│       │   ├── compile_windows.m
│       │   ├── data
│       │   │   ├── X_twonorm.txt
│       │   │   ├── Y_twonorm.txt
│       │   │   └── twonorm.mat
│       │   ├── mexClassRF_predict.mexw32
│       │   ├── mexClassRF_predict.mexw64
│       │   ├── mexClassRF_train.mexw32
│       │   ├── mexClassRF_train.mexw64
│       │   ├── precompiled_rfsub
│       │   │   ├── linux64
│       │   │   ├── win32
│       │   │   │   └── rfsub.o
│       │   │   └── win64
│       │   │       └── rfsub.o
│       │   ├── rfsub.o
│       │   ├── src
│       │   │   ├── classRF.cpp
│       │   │   ├── classTree.cpp
│       │   │   ├── cokus.cpp
│       │   │   ├── cokus_test.cpp
│       │   │   ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│       │   │   ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│       │   │   ├── qsort.c
│       │   │   ├── rf.h
│       │   │   ├── rfsub.f
│       │   │   ├── rfutils.cpp
│       │   │   └── twonorm_C_wrapper.cpp
│       │   ├── tempbuild
│       │   ├── test_ClassRF_extensively.m
│       │   ├── tutorial_ClassRF.m
│       │   └── twonorm_C_devcpp.dev
│       └── RF_Reg_C
│           ├── Compile_Check_kcachegrind
│           ├── Compile_Check_memcheck
│           ├── Makefile
│           ├── README.txt
│           ├── Version_History.txt
│           ├── compile_linux.m
│           ├── compile_windows.m
│           ├── data
│           │   ├── X_diabetes.txt
│           │   ├── Y_diabetes.txt
│           │   └── diabetes.mat
│           ├── diabetes_C_devc.dev
│           ├── mexRF_predict.mexw32
│           ├── mexRF_predict.mexw64
│           ├── mexRF_train.mexw32
│           ├── mexRF_train.mexw64
│           ├── regRF_predict.m
│           ├── regRF_train.m
│           ├── src
│           │   ├── cokus.cpp
│           │   ├── cokus_test.cpp
│           │   ├── diabetes_C_wrapper.cpp
│           │   ├── mex_regressionRF_predict.cpp
│           │   ├── mex_regressionRF_train.cpp
│           │   ├── qsort.c
│           │   ├── reg_RF.cpp
│           │   └── reg_RF.h
│           ├── tempbuild
│           ├── test_RegRF_extensively.m
│           └── tutorial_RegRF.m
└── 决策树与随机森林.docx

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