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java lamda详细案例


public class MapReduce01 {
    public static void main(String[] args) {
        List<Car> all = new ArrayList<>();
        all.add(new Car("西游记", 400, 45.89));
        all.add(new Car("水浒传", 500, 32.73));
        all.add(new Car("红楼梦", 300, 37.25));
        all.add(new Car("三国演义", 600, 53.76));

        /*|  |   /  /
        |  |  /  /
        |  | /  /
        |  |/  /-.__
                |  ` _/  /  )
        |  /` ) /  /
        | /  /_/\_/\
        |/  /      |
        (  ' \ '-  |
         \    `.  /
          |      |*/

        // 每本书各自总价
        all.stream().
                map(myCar -> {
                    System.out.print("书名：" myCar.getPname() "；总价：");
                    return myCar.getAmount() * myCar.getPrice();
                }).forEachOrdered(System.out::println);

        // 全部书总价
        double result = all.stream().
                map((myCar) -> { return myCar.getAmount() * myCar.getPrice();}).
                        reduce((sum, carPrice) -> sum carPrice).get();

        System.out.println("总价：" result);

        // 数据统计
        DoubleSummaryStatistics stat=all.stream()
                .mapToDouble(mycar->{return mycar.getAmount()*mycar.getPrice();}).summaryStatistics();
        System.out.println("统计量：" stat.getCount());
        System.out.println("最大值：" stat.getMax());
        System.out.println("最小值：" stat.getMin());
        System.out.println("平均值：" stat.getAverage());
        System.out.println("合计值：" stat.getSum());
    }