基本信息
源码名称:咕泡AI算法工程师-机器学习实例
源码大小:172.96M
文件格式:.zip
开发语言:Python
更新时间:2024-11-16
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机器学习

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│   │   │   └── 2-回归算法.pdf
│   │   ├── 10-决策树原理
│   │   │   └── 3-决策树与集成算法.pdf
│   │   ├── 11-决策树代码实现
│   │   │   └── 决策树-代码实现.zip
│   │   ├── 12-决策树实验分析
│   │   │   └── 决策树算法-实验.zip
│   │   ├── 13-集成算法原理
│   │   │   └── 3-决策树与集成算法.pdf
│   │   ├── 14-集成算法实验分析
│   │   │   ├── mldata
│   │   │   │   └── mnist-original.mat
│   │   │   └── 随机森林与集成算法-实验.zip
│   │   ├── 15-支持向量机原理推导
│   │   │   └── 6-支持向量机.pdf
│   │   ├── 2-线性回归代码实现
│   │   │   └── 线性回归-代码实现.zip
│   │   ├── 3-模型评估方法
│   │   │   ├── img
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│   │   │   └── 模型评估方法.ipynb
│   │   ├── 3-线性回归实验分析
│   │   │   └── 线性回归-实验.zip
│   │   ├── 5-逻辑回归代码实现
│   │   │   └── 逻辑回归-代码实现.zip
│   │   ├── 6-逻辑回归实验分析
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│   │   │   └── 4-聚类算法.pdf
│   │   ├── 8-Kmeans代码实现
│   │   │   └── Kmeans-代码实现.zip
│   │   └── 9-聚类算法实验分析
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│       ├── 7-推荐系统.pdf
│       ├── 8-xgboost.pdf
│       ├── 9-LDA与PCA算法.pdf
│       ├── 文本分析.pdf
│       └── 时间序列分析.pdf
├── 机器学习算法PPT
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