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莫烦python RL代码
该文件为莫烦python网课中reinforcement learning部分的代码

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├── Reinforcement-learning-with-tensorflow-master
│   ├── LICENCE
│   ├── README.md
│   ├── RL_cover.jpg
│   ├── contents
│   │   ├── 10_A3C
│   │   │   ├── A3C_RNN.py
│   │   │   ├── A3C_continuous_action.py
│   │   │   ├── A3C_discrete_action.py
│   │   │   └── A3C_distributed_tf.py
│   │   ├── 11_Dyna_Q
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── maze_env.py
│   │   │   └── run_this.py
│   │   ├── 12_Proximal_Policy_Optimization
│   │   │   ├── DPPO.py
│   │   │   ├── discrete_DPPO.py
│   │   │   └── simply_PPO.py
│   │   ├── 1_command_line_reinforcement_learning
│   │   │   └── treasure_on_right.py
│   │   ├── 2_Q_Learning_maze
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── maze_env.py
│   │   │   └── run_this.py
│   │   ├── 3_Sarsa_maze
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── maze_env.py
│   │   │   └── run_this.py
│   │   ├── 4_Sarsa_lambda_maze
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── maze_env.py
│   │   │   └── run_this.py
│   │   ├── 5.1_Double_DQN
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   └── run_Pendulum.py
│   │   ├── 5.2_Prioritized_Replay_DQN
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   └── run_MountainCar.py
│   │   ├── 5.3_Dueling_DQN
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   └── run_Pendulum.py
│   │   ├── 5_Deep_Q_Network
│   │   │   ├── DQN_modified.py
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── maze_env.py
│   │   │   └── run_this.py
│   │   ├── 6_OpenAI_gym
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── run_CartPole.py
│   │   │   └── run_MountainCar.py
│   │   ├── 7_Policy_gradient_softmax
│   │   │   ├── RL_brain.py
│   │   │   ├── run_CartPole.py
│   │   │   └── run_MountainCar.py
│   │   ├── 8_Actor_Critic_Advantage
│   │   │   ├── AC_CartPole.py
│   │   │   └── AC_continue_Pendulum.py
│   │   └── 9_Deep_Deterministic_Policy_Gradient_DDPG
│   │       ├── DDPG.py
│   │       ├── DDPG_update.py
│   │       └── DDPG_update2.py
│   └── experiments
│       ├── 2D_car
│       │   ├── DDPG.py
│       │   ├── car_env.py
│       │   └── collision.py
│       ├── Robot_arm
│       │   ├── A3C.py
│       │   ├── DDPG.py
│       │   ├── DPPO.py
│       │   └── arm_env.py
│       ├── Solve_BipedalWalker
│       │   ├── A3C.py
│       │   ├── A3C_rnn.py
│       │   ├── DDPG.py
│       │   └── log
│       │       └── events.out.tfevents.1490801027.Morvan
│       └── Solve_LunarLander
│           ├── A3C.py
│           ├── DuelingDQNPrioritizedReplay.py
│           └── run_LunarLander.py
└── 莫烦python RL代码_Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip

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