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   源码介绍

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python以量化投资为基础 源码
帮助初学者使用python进行量化投资分析，本文声明：适合初学者进行学习，有基础的可以选择其他资料自行学习

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├── jieyama.txt
├── 好例子网_Python以量化投资为工具 源代码.zip
├── 源代码《量化投资以Python为工具》
│   ├── part 1
│   │   ├── 001
│   │   │   ├── SH50 Price.csv
│   │   │   └── SH50 Price.txt
│   │   ├── 002
│   │   │   ├── test.txt
│   │   │   ├── test1.py
│   │   │   ├── test2.py
│   │   │   └── testST.py
│   │   ├── 003
│   │   │   └── 003.py
│   │   ├── 004
│   │   │   ├── addTurples.py
│   │   │   └── testST.py
│   │   ├── 005
│   │   │   └── 005.py
│   │   ├── 006
│   │   │   └── 006.py
│   │   ├── 007
│   │   │   └── 007.py
│   │   ├── 008
│   │   │   ├── AssetClass.py
│   │   │   └── __pycache__
│   │   │       └── AssetClass.cpython-35.pyc
│   │   ├── 009
│   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   └── priceAnalysis.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── pmath.py
│   │   │   ├── priceAnalysis.py
│   │   │   └── priceAnalysis_v02.py
│   │   ├── 010
│   │   │   └── 010.py
│   │   ├── 011
│   │   │   ├── 011.py
│   │   │   ├── ChinaBank.csv
│   │   │   └── untitled0.py
│   │   └── 012
│   │       ├── 012.py
│   │       └── ChinaBank.csv
│   ├── part 2
│   │   ├── 013
│   │   │   ├── history.csv
│   │   │   └── retdata.csv
│   │   ├── 014
│   │   │   ├── TRD_Index.txt
│   │   │   └── return300.csv
│   │   ├── 015
│   │   │   ├── TRD_Index.csv
│   │   │   └── TRD_Index.txt
│   │   ├── 016
│   │   │   ├── PSID.csv
│   │   │   └── TRD_Year.csv
│   │   ├── 017
│   │   │   ├── Penn World Table.xlsx
│   │   │   └── TRD_Index.txt
│   │   └── part2.py
│   ├── part 3
│   │   ├── 018
│   │   │   ├── 018.py
│   │   │   ├── DalianRP.csv
│   │   │   ├── SAPower.csv
│   │   │   └── stockszA.csv
│   │   ├── 019
│   │   │   ├── 019.py
│   │   │   ├── ret.csv
│   │   │   └── stock.txt
│   │   ├── 020
│   │   │   ├── 020.py
│   │   │   ├── TRD_Index.csv
│   │   │   └── xin_an.csv
│   │   └── 021
│   │       ├── 021.py
│   │       ├── ThreeFactors.txt
│   │       └── stock.txt
│   ├── part 4
│   │   ├── 022
│   │   │   ├── 022.py
│   │   │   └── TRD_Index.txt
│   │   ├── 023
│   │   │   ├── 023.py
│   │   │   ├── TRD_Index.txt
│   │   │   └── TRD_Index2.txt
│   │   ├── 024
│   │   │   ├── 024.py
│   │   │   ├── CPI.csv
│   │   │   ├── Datang.csv
│   │   │   ├── Datang_adjcl.csv
│   │   │   ├── Datang_cl.csv
│   │   │   ├── TRD_Index2.txt
│   │   │   ├── exchange.csv
│   │   │   └── exchange.xlsx
│   │   ├── 025
│   │   │   ├── 025.py
│   │   │   ├── TRD_Index2.txt
│   │   │   ├── TRD_IndexSum.csv
│   │   │   └── TRD_IndexSum.txt
│   │   └── 026
│   │       ├── 026.py
│   │       ├── sh50.csv
│   │       ├── sh50.txt
│   │       ├── sh50.xlsx
│   │       ├── sh50p.csv
│   │       ├── sh50p.txt
│   │       ├── sh50price.txt
│   │       └── shstock.csv
│   └── part 5
│       ├── 027
│       │   ├── 027.py
│       │   ├── SSEC2011.csv
│       │   ├── SSEC2012.csv
│       │   ├── SSEC2014.csv
│       │   ├── SSEC2015.csv
│       │   ├── __pycache__
│       │   │   └── candle.cpython-35.pyc
│       │   └── candle.py
│       ├── 028
│       │   ├── 028.py
│       │   ├── Vanke.csv
│       │   ├── __pycache__
│       │   │   └── candle.cpython-35.pyc
│       │   └── candle.py
│       ├── 029
│       │   ├── 029.py
│       │   └── BOCM.csv
│       ├── 030
│       │   ├── 030.py
│       │   ├── ChinaBank.csv
│       │   ├── TsingTao.csv
│       │   ├── __pycache__
│       │   │   ├── candle.cpython-35.pyc
│       │   │   ├── movingAverage.cpython-35.pyc
│       │   │   └── movingAverage.cpython-36.pyc
│       │   ├── candle.py
│       │   └── movingAverage.py
│       ├── 031
│       │   ├── 031.py
│       │   ├── ChinaUnicom.csv
│       │   └── candle.py
│       ├── 032
│       │   ├── 032.py
│       │   ├── GSPC.csv
│       │   ├── __pycache__
│       │   │   └── candle.cpython-36.pyc
│       │   └── candle.py
│       ├── 033
│       │   ├── 033.py
│       │   ├── CJSecurities.csv
│       │   └── candle.py
│       └── 034
│           ├── 034.py
│           ├── TsingTao.csv
│           └── movingAverage.py
└── 源代码《量化投资以Python为工具》.rar

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