基本信息
源码名称:Deepling learning with python+code
源码大小:2.51M
文件格式:.zip
开发语言:Python
更新时间:2023-07-13
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   源码介绍
Deepling learning with python code
Jason Brownlee大神力作 - Deep Learning with Python

.
├── Deep Learning with Python
│   └── Code
│       ├── callbacks
│       │   ├── callbacks_checkpoint_best.py
│       │   ├── callbacks_checkpoint_improvements.py
│       │   ├── callbacks_checkpoint_load.py
│       │   ├── callbacks_early_stopping.py
│       │   ├── callbacks_history_visualize.py
│       │   └── callbacks_history_visualize_save.py
│       ├── data
│       │   ├── builtin-datasets.py
│       │   ├── housing.csv
│       │   ├── ionosphere.csv
│       │   ├── iris.csv
│       │   ├── pima-indians-diabetes.csv
│       │   └── sonar.csv
│       ├── data_augmentation
│       │   ├── random_flips.py
│       │   ├── random_rotations.py
│       │   ├── random_shear.py
│       │   ├── random_shifts.py
│       │   ├── save_augmented_images.py
│       │   ├── standardize_features.py
│       │   ├── standardize_samples.py
│       │   └── zca_whitening.py
│       ├── data_preparation
│       │   ├── label_encode.py
│       │   ├── normalization.py
│       │   ├── one_hot_encoding.py
│       │   └── standardize.py
│       ├── evaluation
│       │   ├── mlp_auto_validation.py
│       │   ├── mlp_manual_cv.py
│       │   └── mlp_manual_validation.py
│       ├── learning_rate
│       │   ├── baseline.py
│       │   ├── step_decay.py
│       │   └── time_decay.py
│       ├── project-cifar10
│       │   ├── cnn_augment.py
│       │   ├── cnn_large.py
│       │   ├── cnn_simple.py
│       │   └── plot-cifar10.py
│       ├── project-imdb
│       │   ├── imdb_cnn.py
│       │   ├── imdb_cnn_big_maxpool.py
│       │   ├── imdb_cnn_big_maxpool_dropout.py
│       │   ├── imdb_mlp.py
│       │   ├── imdb_mlp_dropout.py
│       │   └── imdb_summarize.py
│       ├── project-mlp
│       │   ├── binary_classification_diabetes.py
│       │   ├── binary_classification_ionosphere.py
│       │   ├── binary_classification_sonar.py
│       │   ├── mlp_first.py
│       │   ├── multiclass_classification_iris.py
│       │   └── regression_boston.py
│       ├── project-mnist
│       │   ├── cnn_augmentation.py
│       │   ├── cnn_mnist_deep.py
│       │   ├── cnn_mnist_simple.py
│       │   ├── mlp_mnist.py
│       │   └── plot_mnist.py
│       ├── regularization
│       │   ├── activation_regularization.py
│       │   ├── batch_normalization.py
│       │   ├── dropout.py
│       │   ├── weight_constraint.py
│       │   └── weight_regularization.py
│       ├── scikit-learn
│       │   ├── grid_search_learning_rate.py
│       │   ├── grid_search_training.py
│       │   └── mlp_sklearn_cv.py
│       └── serialize
│           ├── mlp_json.py
│           └── mlp_yaml.py
└── Deepling learning with python code_DeepLearningwithPython.zip

15 directories, 62 files