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Python基于聚类分析的地铁站点功能分类研究

利用地铁刷卡数据（acc_11_final.csv），统计出每个站点每天各时段（间隔为1小时）的进站客流和出站客流，并分析各时段的客流分布特征，同时根据各个站点的客流特征指标数据进行聚类分析，最终基于聚类结果对站点进行功能性分类，比如居住导向型、就业导向型、职住交错型、交错偏居住型、交错偏就业型、交通枢纽型。

根据题目，选取2015年11月份工作日（星期一到星期五）地铁交易数据进行分析。具体分析过程如下图所示：

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├── 1
│   ├── 1.py
│   └── data2.csv
└── Python基于聚类分析的地铁站点功能分类研究_源码加数据.rar

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