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机器学习手写字体识别随机森林决策树knn等算法性能对比

使用一些常见的机器学习方法进行手写字体识别模型训练以及绘制学习曲线、计算精确率进行模型性能比较

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├── 好例子网_机器学习手写字体识别.zip
└── 数据与代码_机器学习手写字体识别_20测控一班_王勇_2020413194
    └── pycharm
        ├── 1Knn_Recognition.py
        ├── 2MLP_Recognition.py
        ├── 3RandomForest.py
        ├── 4Logistic Regression.py
        ├── 5SVM_Recognition.py
        ├── 6Decisiontree.py
        ├── MNIST
        │   └── raw
        │       ├── t10k-images-idx3-ubyte
        │       ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz
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        │       └── train-labels-idx1-ubyte.gz
        ├── __pycache__
        │   └── learning_curve.cpython-39.pyc
        └── learning_curve.py

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