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Python数据挖掘入门与实战源码
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和*森林算法预测美国职业...

文件清单

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├── Python数据挖掘入门与实战
│   └── Code_REWRITE
│       ├── Chapter 1
│       │   ├── affinity_dataset.txt
│       │   ├── ch1_affinity.ipynb
│       │   ├── ch1_affinity_create.ipynb
│       │   └── ch1_oner_application.ipynb
│       ├── Chapter 10
│       │   └── Chapter 10 Clusterer.ipynb
│       ├── Chapter 11
│       │   ├── Chapter 11 (CIFAR).ipynb
│       │   └── Chapter 11 (Theano and Lasagne).ipynb
│       ├── Chapter 12
│       │   ├── CH12 MapReduce Basics.ipynb
│       │   ├── Chapter 12 (NB Predict).ipynb
│       │   ├── Chapter 12 (Test load).ipynb
│       │   ├── extract_posts.py
│       │   ├── nb_predict.py
│       │   └── nb_train.py
│       ├── Chapter 2
│       │   └── Ionosphere Nearest Neighbour.ipynb
│       ├── Chapter 3
│       │   └── Basketball Results.ipynb
│       ├── Chapter 4
│       │   └── ch4 Affinity Analysis.ipynb
│       ├── Chapter 5
│       │   ├── adult_tests.py
│       │   ├── ch5_adult.ipynb
│       │   └── ch5_advertisements.ipynb
│       ├── Chapter 6
│       │   ├── ch6_classify_twitter.ipynb
│       │   ├── ch6_get_twitter.ipynb
│       │   ├── ch6_label_twitter.ipynb
│       │   └── replicable_dataset.json
│       ├── Chapter 7
│       │   ├── CH7 From Load.ipynb
│       │   ├── ch7_collect_twitter_data.ipynb
│       │   └── ch7_part2_twitter.ipynb
│       ├── Chapter 8
│       │   ├── CH8 Rewrite.ipynb
│       │   └── Sigmoid.ipynb
│       └── Chapter 9
│           ├── Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
│           └── getdata.py
└── Python数据挖掘入门与实战、带源码.rar

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