嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300
本次赞助数额为： 2 元微信扫码支付：2 元
请留下您的邮箱，我们将在2小时内将文件发到您的邮箱
Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版及中文翻译笔记(包含源代码示例数据)
.
├── Python数据分析_PythonforDataAnalysis,2ndEdition英文完整版及中文笔记(包含源代码示例数据).rar
├── pydata-book-2nd-edition
│ ├── COPYING
│ ├── README.md
│ ├── appa.ipynb
│ ├── ch02.ipynb
│ ├── ch03.ipynb
│ ├── ch04.ipynb
│ ├── ch05.ipynb
│ ├── ch06.ipynb
│ ├── ch07.ipynb
│ ├── ch08.ipynb
│ ├── ch09.ipynb
│ ├── ch10.ipynb
│ ├── ch11.ipynb
│ ├── ch12.ipynb
│ ├── ch13.ipynb
│ ├── ch14.ipynb
│ ├── datasets
│ │ ├── babynames
│ │ │ ├── NationalReadMe.pdf
│ │ │ ├── yob1880.txt
│ │ │ ├── yob1881.txt
│ │ │ ├── yob1882.txt
│ │ │ ├── yob1883.txt
│ │ │ ├── yob1884.txt
│ │ │ ├── yob1885.txt
│ │ │ ├── yob1886.txt
│ │ │ ├── yob1887.txt
│ │ │ ├── yob1888.txt
│ │ │ ├── yob1889.txt
│ │ │ ├── yob1890.txt
│ │ │ ├── yob1891.txt
│ │ │ ├── yob1892.txt
│ │ │ ├── yob1893.txt
│ │ │ ├── yob1894.txt
│ │ │ ├── yob1895.txt
│ │ │ ├── yob1896.txt
│ │ │ ├── yob1897.txt
│ │ │ ├── yob1898.txt
│ │ │ ├── yob1899.txt
│ │ │ ├── yob1900.txt
│ │ │ ├── yob1901.txt
│ │ │ ├── yob1902.txt
│ │ │ ├── yob1903.txt
│ │ │ ├── yob1904.txt
│ │ │ ├── yob1905.txt
│ │ │ ├── yob1906.txt
│ │ │ ├── yob1907.txt
│ │ │ ├── yob1908.txt
│ │ │ ├── yob1909.txt
│ │ │ ├── yob1910.txt
│ │ │ ├── yob1911.txt
│ │ │ ├── yob1912.txt
│ │ │ ├── yob1913.txt
│ │ │ ├── yob1914.txt
│ │ │ ├── yob1915.txt
│ │ │ ├── yob1916.txt
│ │ │ ├── yob1917.txt
│ │ │ ├── yob1918.txt
│ │ │ ├── yob1919.txt
│ │ │ ├── yob1920.txt
│ │ │ ├── yob1921.txt
│ │ │ ├── yob1922.txt
│ │ │ ├── yob1923.txt
│ │ │ ├── yob1924.txt
│ │ │ ├── yob1925.txt
│ │ │ ├── yob1926.txt
│ │ │ ├── yob1927.txt
│ │ │ ├── yob1928.txt
│ │ │ ├── yob1929.txt
│ │ │ ├── yob1930.txt
│ │ │ ├── yob1931.txt
│ │ │ ├── yob1932.txt
│ │ │ ├── yob1933.txt
│ │ │ ├── yob1934.txt
│ │ │ ├── yob1935.txt
│ │ │ ├── yob1936.txt
│ │ │ ├── yob1937.txt
│ │ │ ├── yob1938.txt
│ │ │ ├── yob1939.txt
│ │ │ ├── yob1940.txt
│ │ │ ├── yob1941.txt
│ │ │ ├── yob1942.txt
│ │ │ ├── yob1943.txt
│ │ │ ├── yob1944.txt
│ │ │ ├── yob1945.txt
│ │ │ ├── yob1946.txt
│ │ │ ├── yob1947.txt
│ │ │ ├── yob1948.txt
│ │ │ ├── yob1949.txt
│ │ │ ├── yob1950.txt
│ │ │ ├── yob1951.txt
│ │ │ ├── yob1952.txt
│ │ │ ├── yob1953.txt
│ │ │ ├── yob1954.txt
│ │ │ ├── yob1955.txt
│ │ │ ├── yob1956.txt
│ │ │ ├── yob1957.txt
│ │ │ ├── yob1958.txt
│ │ │ ├── yob1959.txt
│ │ │ ├── yob1960.txt
│ │ │ ├── yob1961.txt
│ │ │ ├── yob1962.txt
│ │ │ ├── yob1963.txt
│ │ │ ├── yob1964.txt
│ │ │ ├── yob1965.txt
│ │ │ ├── yob1966.txt
│ │ │ ├── yob1967.txt
│ │ │ ├── yob1968.txt
│ │ │ ├── yob1969.txt
│ │ │ ├── yob1970.txt
│ │ │ ├── yob1971.txt
│ │ │ ├── yob1972.txt
│ │ │ ├── yob1973.txt
│ │ │ ├── yob1974.txt
│ │ │ ├── yob1975.txt
│ │ │ ├── yob1976.txt
│ │ │ ├── yob1977.txt
│ │ │ ├── yob1978.txt
│ │ │ ├── yob1979.txt
│ │ │ ├── yob1980.txt
│ │ │ ├── yob1981.txt
│ │ │ ├── yob1982.txt
│ │ │ ├── yob1983.txt
│ │ │ ├── yob1984.txt
│ │ │ ├── yob1985.txt
│ │ │ ├── yob1986.txt
│ │ │ ├── yob1987.txt
│ │ │ ├── yob1988.txt
│ │ │ ├── yob1989.txt
│ │ │ ├── yob1990.txt
│ │ │ ├── yob1991.txt
│ │ │ ├── yob1992.txt
│ │ │ ├── yob1993.txt
│ │ │ ├── yob1994.txt
│ │ │ ├── yob1995.txt
│ │ │ ├── yob1996.txt
│ │ │ ├── yob1997.txt
│ │ │ ├── yob1998.txt
│ │ │ ├── yob1999.txt
│ │ │ ├── yob2000.txt
│ │ │ ├── yob2001.txt
│ │ │ ├── yob2002.txt
│ │ │ ├── yob2003.txt
│ │ │ ├── yob2004.txt
│ │ │ ├── yob2005.txt
│ │ │ ├── yob2006.txt
│ │ │ ├── yob2007.txt
│ │ │ ├── yob2008.txt
│ │ │ ├── yob2009.txt
│ │ │ └── yob2010.txt
│ │ ├── bitly_usagov
│ │ │ └── example.txt
│ │ ├── fec
│ │ │ └── P00000001-ALL.csv
│ │ ├── haiti
│ │ │ ├── Haiti.csv
│ │ │ └── PortAuPrince_Roads
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.dbf
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.prj
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.sbn
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.sbx
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.shp
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.shx
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads_README.txt
│ │ │ └── PortAuPrince_Roads_sample.jpg
│ │ ├── movielens
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── movies.dat
│ │ │ ├── ratings.dat
│ │ │ └── users.dat
│ │ ├── mta_perf
│ │ │ ├── Performance_LIBUS.xml
│ │ │ ├── Performance_LIBUS.xsd
│ │ │ ├── Performance_LIRR.xml
│ │ │ ├── Performance_LIRR.xsd
│ │ │ ├── Performance_MNR.xml
│ │ │ ├── Performance_MNR.xsd
│ │ │ ├── Performance_MTABUS.xml
│ │ │ ├── Performance_MTABUS.xsd
│ │ │ ├── Performance_NYCT.xml
│ │ │ ├── Performance_NYCT.xsd
│ │ │ ├── Performance_TBTA.xml
│ │ │ ├── Performance_TBTA.xsd
│ │ │ └── parse.py
│ │ ├── titanic
│ │ │ ├── genderclassmodel.csv
│ │ │ ├── gendermodel.csv
│ │ │ ├── test.csv
│ │ │ └── train.csv
│ │ └── usda_food
│ │ └── database.json
│ ├── examples
│ │ ├── array_ex.txt
│ │ ├── csv_mindex.csv
│ │ ├── ex1.csv
│ │ ├── ex1.xlsx
│ │ ├── ex2.csv
│ │ ├── ex3.csv
│ │ ├── ex3.txt
│ │ ├── ex4.csv
│ │ ├── ex5.csv
│ │ ├── ex6.csv
│ │ ├── ex7.csv
│ │ ├── example.json
│ │ ├── fdic_failed_bank_list.html
│ │ ├── ipython_bug.py
│ │ ├── macrodata.csv
│ │ ├── out.csv
│ │ ├── segismundo.txt
│ │ ├── spx.csv
│ │ ├── stinkbug.png
│ │ ├── stock_px.csv
│ │ ├── stock_px_2.csv
│ │ ├── test_file.csv
│ │ ├── tips.csv
│ │ ├── tseries.csv
│ │ ├── volume.csv
│ │ ├── yahoo_price.pkl
│ │ └── yahoo_volume.pkl
│ └── requirements.txt
├── pydata-book-2nd-edition.zip
├── pydata-notebook-master
│ ├── Appendix-A
│ │ └── A.1 ndarray Object Internals（ndarray对象的内部）.ipynb
│ ├── Chapter-01
│ │ ├── 1.1 What Is This Book About_（这本书是关于什么的）.ipynb
│ │ ├── 1.2 Why Python for Data Analysis_（为什么使用Python做数据分析）.ipynb
│ │ ├── 1.3 Essential Python Libraries（一些重要的Python库）.ipynb
│ │ ├── 1.4 Installation and Setup（安装和设置）.ipynb
│ │ ├── 1.5 Community and Conferences（社区和讨论组） 私货.ipynb
│ │ └── 1.6 Navigating This Book（本书导航）.ipynb
│ ├── Chapter-02
│ │ ├── 2.1 The Python Interpreter（python解释器）.ipynb
│ │ ├── 2.2 IPython基础.ipynb
│ │ ├── 2.3 Python语言基础.ipynb
│ │ ├── README.md
│ │ └── chp02-Introduction(2013).ipynb
│ ├── Chapter-03
│ │ ├── 3.1 Data Structures and Sequences (数据结构与序列).ipynb
│ │ ├── 3.2 Functions (函数).ipynb
│ │ └── 3.3 Files and the Operating System (文件以及操作系统).ipynb
│ ├── Chapter-04
│ │ ├── 4.1 The NumPy ndarray（多维数组对象）.ipynb
│ │ ├── 4.2 Universal Functions (通用函数).ipynb
│ │ ├── 4.3 Array-Oriented Programming with Arrays（数组导向编程）.ipynb
│ │ ├── 4.4 File Input and Output with Arrays（通过数组来进行文件的输入和输出）.ipynb
│ │ ├── 4.5 Linear Algebra (线性代数).ipynb
│ │ ├── 4.6 Pseudorandom Number Generation（伪随机数生成）.ipynb
│ │ └── 4.7 Example Random Walks（一个例子：随机漫步）.ipynb
│ ├── Chapter-05
│ │ ├── 5.1 Introduction to pandas Data Structures（pandas的数据结构）.ipynb
│ │ ├── 5.2 Essential Functionality（主要功能）.ipynb
│ │ └── 5.3 Summarizing and Computing Descriptive Statistics（总结和描述性统计）.ipynb
│ ├── Chapter-06
│ │ ├── 6.1 Reading and Writing Data in Text Format (以文本格式读取和写入数据).ipynb
│ │ ├── 6.2 Binary Data Formats (二进制数据格式).ipynb
│ │ ├── 6.3 Interacting with Web APIs (网络相关的API交互).ipynb
│ │ └── 6.4 Interacting with Databases(与数据库的交互).ipynb
│ ├── Chapter-07
│ │ ├── 7.1 Handling Missing Data（处理缺失数据）.ipynb
│ │ ├── 7.2 Data Transformation（数据变换）.ipynb
│ │ └── 7.3 String Manipulation（字符串处理）.ipynb
│ ├── Chapter-08
│ │ ├── 8.1 Hierarchical Indexing（分层索引）.ipynb
│ │ ├── 8.2 Combining and Merging Datasets（合并数据集）.ipynb
│ │ └── 8.3 Reshaping and Pivoting（整形和旋转）.ipynb
│ ├── Chapter-09
│ │ ├── 9.1 A Brief matplotlib API Primer（一个简单的matplotlib API入门）.ipynb
│ │ ├── 9.2 Plotting with pandas and seaborn（用pandas和seaborn绘图）.ipynb
│ │ └── 9.3 Other Python Visualization Tools（其他一些Python可视化工具）.ipynb
│ ├── Chapter-10
│ │ ├── 10.1 GroupBy Mechanics（分组机制）.ipynb
│ │ ├── 10.2 Data Aggregation（数据聚合）.ipynb
│ │ ├── 10.3 Apply：General split-apply-combine（应用：通常的分割-应用-合并）.ipynb
│ │ └── 10.4 Pivot Tables and Cross-Tabulation（数据透视表和交叉表）.ipynb
│ ├── Chapter-11
│ │ ├── 11.1 Date and Time Data Types and Tools（日期和时间数据类型及其工具）.ipynb
│ │ ├── 11.2 Time Series Basics（时间序列基础）.ipynb
│ │ ├── 11.3 Date Ranges, Frequencies, and Shifting（日期范围，频度，和位移）.ipynb
│ │ ├── 11.4 Time Zone Handling（时区处理）.ipynb
│ │ ├── 11.5 Periods and Period Arithmetic（周期和周期运算）.ipynb
│ │ ├── 11.6 Resampling and Frequency Conversion（重采样和频度转换）.ipynb
│ │ └── 11.7 Moving Window Functions（移动窗口函数）.ipynb
│ ├── Chapter-12
│ │ ├── 12.1 Categorical Data（类别数据）.ipynb
│ │ ├── 12.2 Advanced GroupBy Use（高级GroupBy用法）.ipynb
│ │ └── 12.3 Techniques for Method Chaining（方法链接的技巧）.ipynb
│ ├── Chapter-13
│ │ ├── 13.1 Interfacing Between pandas and Model Code（pandas与建模代码间的交互）.ipynb
│ │ ├── 13.2 Creating Model Descriptions with Patsy（利用Patsy创建模型描述）.ipynb
│ │ ├── 13.3 Introduction to statsmodels（statsmodels简介）.ipynb
│ │ └── 13.4 Introduction to scikit-learn（scikit-learn简介）.ipynb
│ ├── Chapter-14
│ │ ├── 14.1 USA.gov Data from Bitly（USA.gov数据集）.ipynb
│ │ ├── 14.2 MovieLens 1M Dataset（MovieLens 1M数据集）.ipynb
│ │ ├── 14.3 US Baby Names 1880–2010（1880年至2010年美国婴儿姓名）.ipynb
│ │ ├── 14.4 USDA Food Database（USDA食品数据库）.ipynb
│ │ └── 14.5 2012 Federal Election Commission Database（2012联邦选举委员会数据库）.ipynb
│ ├── MarkdownPhotos
│ │ ├── chp03
│ │ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 上午9.38.24.png
│ │ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 上午9.48.27.png
│ │ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 上午9.50.36.png
│ │ │ ├── 屏幕快照 2017-10-25 下午1.59.36.png
│ │ │ ├── 屏幕快照 2017-10-25 下午2.01.37.png
│ │ │ └── 屏幕快照 2017-10-25 下午2.04.40.png
│ │ └── chp04
│ │ ├── v2-a7f1c996c371d1167a0fb7b5273c6d01_r.jpg
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 下午1.04.36.png
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 下午1.04.36_cn.png
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 下午1.15.52.png
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 下午1.15.52_cn.PNG
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 下午2.08.18.png
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-24 下午2.41.52.png
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-25 下午1.19.41.png
│ │ ├── 屏幕快照 2017-10-25 下午1.21.08.png
│ │ └── 屏幕快照 2017-10-25 下午1.21.42.png
│ ├── README.md
│ ├── datasets
│ │ ├── babynames
│ │ │ ├── NationalReadMe.pdf
│ │ │ ├── yob1880.txt
│ │ │ ├── yob1881.txt
│ │ │ ├── yob1882.txt
│ │ │ ├── yob1883.txt
│ │ │ ├── yob1884.txt
│ │ │ ├── yob1885.txt
│ │ │ ├── yob1886.txt
│ │ │ ├── yob1887.txt
│ │ │ ├── yob1888.txt
│ │ │ ├── yob1889.txt
│ │ │ ├── yob1890.txt
│ │ │ ├── yob1891.txt
│ │ │ ├── yob1892.txt
│ │ │ ├── yob1893.txt
│ │ │ ├── yob1894.txt
│ │ │ ├── yob1895.txt
│ │ │ ├── yob1896.txt
│ │ │ ├── yob1897.txt
│ │ │ ├── yob1898.txt
│ │ │ ├── yob1899.txt
│ │ │ ├── yob1900.txt
│ │ │ ├── yob1901.txt
│ │ │ ├── yob1902.txt
│ │ │ ├── yob1903.txt
│ │ │ ├── yob1904.txt
│ │ │ ├── yob1905.txt
│ │ │ ├── yob1906.txt
│ │ │ ├── yob1907.txt
│ │ │ ├── yob1908.txt
│ │ │ ├── yob1909.txt
│ │ │ ├── yob1910.txt
│ │ │ ├── yob1911.txt
│ │ │ ├── yob1912.txt
│ │ │ ├── yob1913.txt
│ │ │ ├── yob1914.txt
│ │ │ ├── yob1915.txt
│ │ │ ├── yob1916.txt
│ │ │ ├── yob1917.txt
│ │ │ ├── yob1918.txt
│ │ │ ├── yob1919.txt
│ │ │ ├── yob1920.txt
│ │ │ ├── yob1921.txt
│ │ │ ├── yob1922.txt
│ │ │ ├── yob1923.txt
│ │ │ ├── yob1924.txt
│ │ │ ├── yob1925.txt
│ │ │ ├── yob1926.txt
│ │ │ ├── yob1927.txt
│ │ │ ├── yob1928.txt
│ │ │ ├── yob1929.txt
│ │ │ ├── yob1930.txt
│ │ │ ├── yob1931.txt
│ │ │ ├── yob1932.txt
│ │ │ ├── yob1933.txt
│ │ │ ├── yob1934.txt
│ │ │ ├── yob1935.txt
│ │ │ ├── yob1936.txt
│ │ │ ├── yob1937.txt
│ │ │ ├── yob1938.txt
│ │ │ ├── yob1939.txt
│ │ │ ├── yob1940.txt
│ │ │ ├── yob1941.txt
│ │ │ ├── yob1942.txt
│ │ │ ├── yob1943.txt
│ │ │ ├── yob1944.txt
│ │ │ ├── yob1945.txt
│ │ │ ├── yob1946.txt
│ │ │ ├── yob1947.txt
│ │ │ ├── yob1948.txt
│ │ │ ├── yob1949.txt
│ │ │ ├── yob1950.txt
│ │ │ ├── yob1951.txt
│ │ │ ├── yob1952.txt
│ │ │ ├── yob1953.txt
│ │ │ ├── yob1954.txt
│ │ │ ├── yob1955.txt
│ │ │ ├── yob1956.txt
│ │ │ ├── yob1957.txt
│ │ │ ├── yob1958.txt
│ │ │ ├── yob1959.txt
│ │ │ ├── yob1960.txt
│ │ │ ├── yob1961.txt
│ │ │ ├── yob1962.txt
│ │ │ ├── yob1963.txt
│ │ │ ├── yob1964.txt
│ │ │ ├── yob1965.txt
│ │ │ ├── yob1966.txt
│ │ │ ├── yob1967.txt
│ │ │ ├── yob1968.txt
│ │ │ ├── yob1969.txt
│ │ │ ├── yob1970.txt
│ │ │ ├── yob1971.txt
│ │ │ ├── yob1972.txt
│ │ │ ├── yob1973.txt
│ │ │ ├── yob1974.txt
│ │ │ ├── yob1975.txt
│ │ │ ├── yob1976.txt
│ │ │ ├── yob1977.txt
│ │ │ ├── yob1978.txt
│ │ │ ├── yob1979.txt
│ │ │ ├── yob1980.txt
│ │ │ ├── yob1981.txt
│ │ │ ├── yob1982.txt
│ │ │ ├── yob1983.txt
│ │ │ ├── yob1984.txt
│ │ │ ├── yob1985.txt
│ │ │ ├── yob1986.txt
│ │ │ ├── yob1987.txt
│ │ │ ├── yob1988.txt
│ │ │ ├── yob1989.txt
│ │ │ ├── yob1990.txt
│ │ │ ├── yob1991.txt
│ │ │ ├── yob1992.txt
│ │ │ ├── yob1993.txt
│ │ │ ├── yob1994.txt
│ │ │ ├── yob1995.txt
│ │ │ ├── yob1996.txt
│ │ │ ├── yob1997.txt
│ │ │ ├── yob1998.txt
│ │ │ ├── yob1999.txt
│ │ │ ├── yob2000.txt
│ │ │ ├── yob2001.txt
│ │ │ ├── yob2002.txt
│ │ │ ├── yob2003.txt
│ │ │ ├── yob2004.txt
│ │ │ ├── yob2005.txt
│ │ │ ├── yob2006.txt
│ │ │ ├── yob2007.txt
│ │ │ ├── yob2008.txt
│ │ │ ├── yob2009.txt
│ │ │ └── yob2010.txt
│ │ ├── bitly_usagov
│ │ │ └── example.txt
│ │ ├── fec
│ │ │ └── P00000001-ALL.csv.zip
│ │ ├── haiti
│ │ │ ├── Haiti.csv
│ │ │ └── PortAuPrince_Roads
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.dbf
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.prj
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.sbn
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.sbx
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.shp
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads.shx
│ │ │ ├── PortAuPrince_Roads_README.txt
│ │ │ └── PortAuPrince_Roads_sample.jpg
│ │ ├── movielens
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── movies.dat
│ │ │ ├── ratings.dat
│ │ │ └── users.dat
│ │ ├── mta_perf
│ │ │ ├── Performance_LIBUS.xml
│ │ │ ├── Performance_LIBUS.xsd
│ │ │ ├── Performance_LIRR.xml
│ │ │ ├── Performance_LIRR.xsd
│ │ │ ├── Performance_MNR.xml
│ │ │ ├── Performance_MNR.xsd
│ │ │ ├── Performance_MTABUS.xml
│ │ │ ├── Performance_MTABUS.xsd
│ │ │ ├── Performance_NYCT.xml
│ │ │ ├── Performance_NYCT.xsd
│ │ │ ├── Performance_TBTA.xml
│ │ │ ├── Performance_TBTA.xsd
│ │ │ └── parse.py
│ │ ├── titanic
│ │ │ ├── genderclassmodel.csv
│ │ │ ├── gendermodel.csv
│ │ │ ├── test.csv
│ │ │ └── train.csv
│ │ └── usda_food
│ │ └── database.json
│ └── examples
│ ├── array_archive.npz
│ ├── array_compressed.npz
│ ├── array_ex.txt
│ ├── csv_mindex.csv
│ ├── ex1.csv
│ ├── ex1.xlsx
│ ├── ex2.csv
│ ├── ex2.xlsx
│ ├── ex3.csv
│ ├── ex3.txt
│ ├── ex4.csv
│ ├── ex5.csv
│ ├── ex6.csv
│ ├── ex7.csv
│ ├── example.json
│ ├── fdic_failed_bank_list.html
│ ├── frame_pickle
│ ├── ipython_bug.py
│ ├── macrodata.csv
│ ├── mydata.csv
│ ├── mydata.h5
│ ├── mydata.sqlite
│ ├── out.csv
│ ├── segismundo.txt
│ ├── sink.txt
│ ├── some_array.npy
│ ├── spx.csv
│ ├── stinkbug.png
│ ├── stock_px.csv
│ ├── stock_px_2.csv
│ ├── test_file.csv
│ ├── tips.csv
│ ├── tmp.txt
│ ├── tseries.csv
│ ├── volume.csv
│ ├── yahoo_price.pkl
│ └── yahoo_volume.pkl
└── pydata-notebook-master.zip
42 directories, 492 files