基本信息
源码名称:《python数据分析基础教程:Numpy学习指南》源码
源码大小:10.02M
文件格式:.zip
开发语言:Python
更新时间:2023-01-13
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   源码介绍

《python数据分析基础教程:Numpy学习指南》源码


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├── NumPy_Book-master
│   └── src
│       ├── LearningDataMiningWithPython-master
│       │   ├── INSTALL.md
│       │   ├── LearningDataMiningBook
│       │   │   ├── Chapter 1
│       │   │   │   ├── affinity_dataset.txt
│       │   │   │   ├── ch1_affinity.ipynb
│       │   │   │   ├── ch1_affinity_create.ipynb
│       │   │   │   └── ch1_oner_application.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 10
│       │   │   │   └── Chapter 10 Clusterer.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 11
│       │   │   │   ├── Chapter 11 (CIFAR).ipynb
│       │   │   │   └── Chapter 11 (Theano and Lasagne).ipynb
│       │   │   ├── Chapter 12
│       │   │   │   ├── CH12 MapReduce Basics.ipynb
│       │   │   │   ├── Chapter 12 (NB Predict).ipynb
│       │   │   │   ├── Chapter 12 (Test load).ipynb
│       │   │   │   ├── extract_posts.py
│       │   │   │   ├── nb_predict.py
│       │   │   │   └── nb_train.py
│       │   │   ├── Chapter 2
│       │   │   │   └── Ionosphere Nearest Neighbour.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 3
│       │   │   │   └── Basketball Results.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 4
│       │   │   │   └── ch4 Affinity Analysis.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 5
│       │   │   │   ├── adult_tests.py
│       │   │   │   ├── ch5_adult.ipynb
│       │   │   │   └── ch5_advertisements.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 6
│       │   │   │   ├── ch6_classify_twitter.ipynb
│       │   │   │   ├── ch6_get_twitter.ipynb
│       │   │   │   ├── ch6_label_twitter.ipynb
│       │   │   │   └── replicable_dataset.json
│       │   │   ├── Chapter 7
│       │   │   │   ├── CH7 From Load.ipynb
│       │   │   │   ├── ch7_collect_twitter_data.ipynb
│       │   │   │   └── ch7_part2_twitter.ipynb
│       │   │   ├── Chapter 8
│       │   │   │   ├── CH8 Rewrite.ipynb
│       │   │   │   └── Sigmoid.ipynb
│       │   │   └── Chapter 9
│       │   │       ├── Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
│       │   │       └── getdata.py
│       │   ├── README.md
│       │   ├── front_cover.jpg
│       │   └── requirements.txt
│       ├── ch10code
│       │   ├── README
│       │   ├── a.mat
│       │   ├── algebra.py
│       │   ├── frequencies.py
│       │   ├── gaussquad.py
│       │   ├── images.py
│       │   ├── optfit.py
│       │   ├── pair.py
│       │   ├── repeat_audio.py
│       │   ├── scipyio.py
│       │   ├── sincinterp.py
│       │   ├── statistics.py
│       │   └── trend.py
│       ├── ch11code
│       │   ├── animation.py
│       │   ├── clustering.py
│       │   ├── head.jpg
│       │   ├── life_demo.py
│       │   ├── matplotlib_demo.py
│       │   ├── opengl_demo.py
│       │   ├── simplegame.py
│       │   └── surfarray_demo.py
│       ├── ch1code
│       │   ├── README
│       │   └── vectorsum.py
│       ├── ch2code
│       │   ├── README
│       │   ├── arrayattributes.py
│       │   ├── arrayattributes2.py
│       │   ├── arrayconversion.py
│       │   ├── charcodes.py
│       │   ├── dtypeattributes.py
│       │   ├── dtypeattributes2.py
│       │   ├── dtypeconstructors.py
│       │   ├── elementselection.py
│       │   ├── numericaltypes.py
│       │   ├── record.py
│       │   ├── shapemanipulation.py
│       │   ├── slicing.py
│       │   ├── slicing1d.py
│       │   ├── splitting.py
│       │   └── stacking.py
│       ├── ch3code
│       │   ├── README
│       │   ├── atr.py
│       │   ├── bollingerbands.py
│       │   ├── data.csv
│       │   ├── ema.py
│       │   ├── eye.txt
│       │   ├── genfromtxt.py
│       │   ├── linearmodel.py
│       │   ├── ndarraymethods.py
│       │   ├── range.py
│       │   ├── returns.py
│       │   ├── save.py
│       │   ├── simplestats.py
│       │   ├── sma.py
│       │   ├── trendline.py
│       │   ├── vwap.py
│       │   ├── weekdays.py
│       │   ├── weeksummary.csv
│       │   └── weeksummary.py
│       ├── ch4code
│       │   ├── __MACOSX
│       │   │   └── ch4code
│       │   └── ch4code
│       │       ├── BHP.csv
│       │       ├── README
│       │       ├── VALE.csv
│       │       ├── correlation.py
│       │       ├── obv.py
│       │       ├── polynomials.py
│       │       ├── simulation.py
│       │       └── smoothing.py
│       ├── ch5code
│       │   ├── README
│       │   ├── answer42.py
│       │   ├── bittwiddling.py
│       │   ├── bmatcreation.py
│       │   ├── dividing.py
│       │   ├── fibonacci.py
│       │   ├── lissajous.py
│       │   ├── matrixcreation.py
│       │   ├── modulo.py
│       │   ├── sawtooth.py
│       │   ├── squarewave.py
│       │   ├── trigonometry.py
│       │   ├── ufuncattributes.py
│       │   └── ufuncmethods.py
│       ├── ch6code
│       │   ├── README
│       │   ├── decomposition.py
│       │   ├── determinant.py
│       │   ├── dice.py
│       │   ├── eigenvalues.py
│       │   ├── fourier.py
│       │   ├── fouriershift.py
│       │   ├── headortail.py
│       │   ├── inversion.py
│       │   ├── lognormaldist.py
│       │   ├── normaldist.py
│       │   ├── pseudoinversion.py
│       │   ├── solution.py
│       │   └── urn.py
│       ├── ch7code
│       │   ├── AAPL.csv
│       │   ├── README
│       │   ├── bessel0.py
│       │   ├── extracted.py
│       │   ├── futurevalue.py
│       │   ├── interestrate.py
│       │   ├── internalratereturn.py
│       │   ├── lex.py
│       │   ├── modifiedratereturn.py
│       │   ├── netpresentvalue.py
│       │   ├── numberpayments.py
│       │   ├── payment.py
│       │   ├── plot_bartlett.py
│       │   ├── plot_blackman.py
│       │   ├── plot_hamming.py
│       │   ├── plot_kaiser.py
│       │   ├── plot_sinc.py
│       │   ├── presentvalue.py
│       │   ├── sinc2d.py
│       │   ├── sortcomplex.py
│       │   └── sortedsearch.py
│       ├── ch8code
│       │   ├── README
│       │   ├── almostequal.py
│       │   ├── approxequal.py
│       │   ├── arrayalmostequal.py
│       │   ├── arrayequal.py
│       │   ├── arrayless.py
│       │   ├── decorator_test.py
│       │   ├── decorator_test.pyc
│       │   ├── docstringtest.py
│       │   ├── docstringtest.pyc
│       │   ├── equal.py
│       │   ├── maxulp.py
│       │   ├── nulp.py
│       │   ├── stringequal.py
│       │   └── unit_test.py
│       └── ch9code
│           ├── README
│           ├── animation.py
│           ├── candlesticks.py
│           ├── contour.py
│           ├── emalegend.py
│           ├── fillbetween.py
│           ├── logy.py
│           ├── polyplot.py
│           ├── polyplot2.py
│           ├── polyplot3.py
│           ├── scatterprice.py
│           ├── stockhistogram.py
│           └── three_d.py
└── 《python数据分析基础教程:Numpy学习指南》源码_NumPy_Book-master.zip

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