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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》源码

深度学习入门：基于Python的理论与实现

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├── deep-learning-from-scratch-master
│   ├── LICENSE.md
│   ├── README.md
│   ├── ch01
│   │   ├── hungry.py
│   │   ├── img_show.py
│   │   ├── man.py
│   │   ├── simple_graph.py
│   │   ├── sin_cos_graph.py
│   │   └── sin_graph.py
│   ├── ch02
│   │   ├── and_gate.py
│   │   ├── nand_gate.py
│   │   ├── or_gate.py
│   │   └── xor_gate.py
│   ├── ch03
│   │   ├── mnist_show.py
│   │   ├── neuralnet_mnist.py
│   │   ├── neuralnet_mnist_batch.py
│   │   ├── relu.py
│   │   ├── sample_weight.pkl
│   │   ├── sig_step_compare.py
│   │   ├── sigmoid.py
│   │   └── step_function.py
│   ├── ch04
│   │   ├── gradient_1d.py
│   │   ├── gradient_2d.py
│   │   ├── gradient_method.py
│   │   ├── gradient_simplenet.py
│   │   ├── train_neuralnet.py
│   │   └── two_layer_net.py
│   ├── ch05
│   │   ├── buy_apple.py
│   │   ├── buy_apple_orange.py
│   │   ├── gradient_check.py
│   │   ├── layer_naive.py
│   │   ├── train_neuralnet.py
│   │   └── two_layer_net.py
│   ├── ch06
│   │   ├── batch_norm_gradient_check.py
│   │   ├── batch_norm_test.py
│   │   ├── hyperparameter_optimization.py
│   │   ├── optimizer_compare_mnist.py
│   │   ├── optimizer_compare_naive.py
│   │   ├── overfit_dropout.py
│   │   ├── overfit_weight_decay.py
│   │   ├── weight_init_activation_histogram.py
│   │   └── weight_init_compare.py
│   ├── ch07
│   │   ├── apply_filter.py
│   │   ├── gradient_check.py
│   │   ├── params.pkl
│   │   ├── simple_convnet.py
│   │   ├── train_convnet.py
│   │   └── visualize_filter.py
│   ├── ch08
│   │   ├── awesome_net.py
│   │   ├── deep_convnet.py
│   │   ├── deep_convnet_params.pkl
│   │   ├── half_float_network.py
│   │   ├── misclassified_mnist.py
│   │   └── train_deepnet.py
│   ├── common
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── functions.py
│   │   ├── gradient.py
│   │   ├── layers.py
│   │   ├── multi_layer_net.py
│   │   ├── multi_layer_net_extend.py
│   │   ├── optimizer.py
│   │   ├── trainer.py
│   │   └── util.py
│   └── dataset
│       ├── __init__.py
│       ├── lena.png
│       ├── lena_gray.png
│       └── mnist.py
└── 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》源码_deep-learning-from-scratch.zip

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