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快乐机器学习书中代码

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├── 好例子网_快乐机器学习代码.rar
└── 快乐机器学习代码
    ├── 线性回归之玩转金郡 code
    │   ├── MM - LASSO regression (coordinate descent).ipynb
    │   ├── MM - LASSO regression.ipynb
    │   ├── MM - linear regression.ipynb
    │   ├── MM - polynomial regression.ipynb
    │   ├── MM - polynomial ridge and LASSO.ipynb
    │   ├── MM - ridge regression (gradient descent).ipynb
    │   ├── MM - ridge regression.ipynb
    │   └── kc_house_data.csv
    ├── 对率分类之玩转亚马逊 code
    │   ├── MM - logistic regression (gradient descent).ipynb
    │   ├── MM - logistic regression.ipynb
    │   ├── MM - precision and recall.ipynb
    │   ├── MM - regularized logistic regression (gradient descent).ipynb
    │   ├── amazon_baby.csv
    │   ├── amazon_baby_subset.csv
    │   ├── important_words.json
    │   ├── train-idx.json
    │   └── validation-idx.json
    ├── 决策树之玩转借贷俱乐部 code
    │   ├── MM - decision tree 1.ipynb
    │   ├── MM - decision tree 2.ipynb
    │   ├── MM - decision tree 3.ipynb
    │   └── lending-club-data.csv
    ├── 集成树之玩转借贷俱乐部 code
    │   ├── MM - boosting.ipynb
    │   ├── MM - ensemble trees.ipynb
    │   └── lending-club-data.csv
    └── 极度梯度提升玩转借贷俱乐部 code
        ├── Otto test.csv
        ├── Otto train.csv
        ├── XGBoost Advanced.ipynb
        ├── XGBoost Basic.ipynb
        ├── datasets-uci-breast-cancer.csv
        ├── horse-colic.csv
        ├── iris.csv
        ├── lending-club-data.csv
        └── pima-indians-diabetes.csv

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