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Python机器学习基础书中代码

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├── Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code-master
│   ├── Deep_learning
│   │   ├── Dim_reshape.py
│   │   ├── Model.py
│   │   ├── Optimize.py
│   │   ├── Predict.py
│   │   ├── Sigmoid.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── initialize_with_zeros.py
│   │   └── propagate.py
│   ├── Iris_test
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── __main__.py
│   ├── Para_tunning
│   │   ├── CV_fold.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── __main__.py
│   ├── Supervised_learn
│   │   ├── Decision_tree.py
│   │   ├── Estimate_eval.py
│   │   ├── Grad_Boost.py
│   │   ├── KNN.py
│   │   ├── Linear_reg.py
│   │   ├── Logistic_reg.py
│   │   ├── Nerual_Network.py
│   │   ├── Random_forest.py
│   │   ├── SVM.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __main__.py
│   │   ├── load_data.py
│   │   └── tree.dot
│   └── Unsup_learn
│       ├── Agglom_cluster.py
│       ├── Auto_coder.py
│       ├── Compare.py
│       ├── DBscan.py
│       ├── Feature_selected.py
│       ├── Mean_Shift.py
│       ├── NMF_manifold.py
│       ├── PCA.py
│       ├── Preprocessing.py
│       ├── __init__.py
│       ├── data.csv
│       └── k-means.py
└── python机器学习基础书中代码_Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code-master.zip

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