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结构化数据的深度学习：Deep Learning with Structured Data

深度学习提供了识别隐藏在各种数据中的复杂模式和关系的潜力。《结构化数据深度学习》向您展示了如何将强大的深度学习分析技术应用到结构化、表格式数据中，您将在现实世界的企业所依赖的关系数据库中找到这些数据。这本书充满了实际的，相关的应用，教你如何深度学习可以增强你现有的机器学习和商业智能系统。
对这项技术

在大多数数据科学项目中，一半的时间都花在清理和准备数据上。但有一个更好的方法:深度学习技术为表格数据和关系数据库优化，提供洞察和分析，而不需要密集的特征工程。学习以更少的数据过滤、验证和擦洗来解锁深度学习性能的技能。
关于这本书

结构化数据深度学习将为您提供表格数据和关系数据库的强大数据分析技术。开始使用一个基于多伦多交通系统的数据集。在阅读本书的过程中，您将了解为深度学习设置表格数据是多么容易，同时解决关键的生产问题，如部署和性能监视。
里面有什么

何时何地使用深度学习
Keras深度学习模型的架构
培训、部署和维护模型
衡量读者的表现

适合具有中级Python和机器学习技能的读者。