基于Attention机制的路径问题求解器

基本信息

源码名称：基于Attention机制的路径问题求解器

源码大小：67.60M

文件格式：.zip

开发语言：Python

更新时间：2022-07-09

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源码介绍

基于Attention机制的路径问题求解器

.
├── attention-learn-to-route-master
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── environment.yml
│ ├── eval.py
│ ├── generate_data.py
│ ├── images
│ │ ├── cvrp_0.png
│ │ ├── cvrp_1.png
│ │ ├── cvrp_2.png
│ │ ├── cvrp_3.png
│ │ ├── cvrp_4.png
│ │ ├── cvrp_5.png
│ │ ├── cvrp_6.png
│ │ ├── cvrp_7.png
│ │ ├── cvrp_8.png
│ │ ├── cvrp_9.png
│ │ └── tsp.gif
│ ├── nets
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── attention_model.py
│ │ ├── critic_network.py
│ │ ├── graph_encoder.py
│ │ └── pointer_network.py
│ ├── options.py
│ ├── plot_vrp.ipynb
│ ├── pretrained
│ │ ├── cvrp_10
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── cvrp_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── cvrp_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── cvrp_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_const_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_const_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_const_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_dist_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_dist_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_dist_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_unif_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_unif_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── op_unif_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── pctsp_det_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── pctsp_det_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── pctsp_det_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── pctsp_stoch_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── pctsp_stoch_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── pctsp_stoch_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── sdvrp_10
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── sdvrp_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── sdvrp_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── sdvrp_50
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── tsp_100
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ ├── tsp_20
│ │ │ ├── args.json
│ │ │ └── epoch-99.pt
│ │ └── tsp_50
│ │ ├── args.json
│ │ └── epoch-99.pt
│ ├── problems
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── op
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── install_compass.sh
│ │ │ ├── op_baseline.py
│ │ │ ├── op_gurobi.py
│ │ │ ├── op_ortools.py
│ │ │ ├── opga
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── opevo.py
│ │ │ │ ├── oph.py
│ │ │ │ ├── optest.py
│ │ │ │ └── test instances
│ │ │ │ └── set_64_1_15.txt
│ │ │ ├── problem_op.py
│ │ │ ├── state_op.py
│ │ │ └── tsiligirides.py
│ │ ├── pctsp
│ │ │ ├── PCTSP
│ │ │ │ ├── Instances
│ │ │ │ │ └── problem_20_100_100_1000.pctsp
│ │ │ │ └── PCPTSP
│ │ │ │ └── main.cpp
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── pctsp_baseline.py
│ │ │ ├── pctsp_gurobi.py
│ │ │ ├── pctsp_ortools.py
│ │ │ ├── problem_pctsp.py
│ │ │ ├── salesman
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── pctsp
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── __main__.py
│ │ │ │ ├── algo
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── geni.py
│ │ │ │ │ ├── genius.py
│ │ │ │ │ └── ilocal_search.py
│ │ │ │ ├── application.py
│ │ │ │ └── model
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── pctsp.py
│ │ │ │ ├── solution.py
│ │ │ │ └── tests
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── test_solution.py
│ │ │ └── state_pctsp.py
│ │ ├── tsp
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── install_concorde.sh
│ │ │ ├── problem_tsp.py
│ │ │ ├── state_tsp.py
│ │ │ ├── tsp_baseline.py
│ │ │ └── tsp_gurobi.py
│ │ └── vrp
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── encode-attend-navigate
│ │ │ ├── Neural_Reinforce.py
│ │ │ ├── data_generator.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── problem_vrp.py
│ │ ├── state_cvrp.py
│ │ ├── state_sdvrp.py
│ │ └── vrp_baseline.py
│ ├── reinforce_baselines.py
│ ├── run.py
│ ├── simple_tsp.ipynb
│ ├── train.py
│ └── utils
│ ├── __init__.py
│ ├── beam_search.py
│ ├── boolmask.py
│ ├── data_utils.py
│ ├── functions.py
│ ├── lexsort.py
│ ├── log_utils.py
│ ├── monkey_patch.py
│ └── tensor_functions.py
└── 基于Attention机制的路径问题求解器.zip

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