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PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）书配代码

书    名   PyTorch深度学习入门与实战

出 版 社  中国水利水电出版社

作    者    孙玉林、余本国

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├── 10.3 使用预训练的语义分割网络.ipynb
├── 10.3.2 训练自己的语义分割网络GPU版2.html
├── 10.3.2 训练自己的语义分割网络GPU版2.ipynb
├── 10.4 使用预训练网络进行目标检测.ipynb
├── __MACOSX
├── chap9_model_GPU2CPU.py
├── 第6章 3卷积神经网络识别Fashion-MNIST.ipynb
├── 第6章 4对预训练好的卷机网络微调.ipynb
├── 第6章 5 卷积网络进行情感分类.ipynb
├── 第6章 6 使用预训练好的卷积网络.ipynb
├── 第7章  4 GRU网络进行情感分类.ipynb
├── 第7章 2RNN手写字体识别.ipynb
├── 第7章 3 LSTM进行中文新闻分类.ipynb
├── 第7章 3 LSTM进行中文新闻分类副本.ipynb
├── 第8章 2基于线性层的自编码模型.ipynb
├── 第8章 3基于卷积层的自编码降噪模型.ipynb
├── 第9章 2Pytorch进行风格迁移.ipynb
├── 第9章 3 固定风格任意内容的快速风格迁移.ipynb
├── 第9章 3 固定风格任意内容的快速风格迁移GPU版本.ipynb
├── 第9章 3 固定风格任意内容的快速风格迁移GPU版本_星空夜.html
├── 第二章 Pytorch快速入门.ipynb
├── 第三章 Pytorch深度神经网络及训练.ipynb
├── 第四章 基于Pytorch的相关可视化工具.ipynb
├── 第五章 全连接神经网络 回归.ipynb
├── 第五章 全连接神经网络.ipynb
├── 第十一章 图神经网路GCN.ipynb
├── 好例子网_Pytorch深度学习入门与实战(无数据).zip
├── 测试辅助程序.ipynb
└── 固定风格任意内容的快速风格迁移GPU版本.html

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