基本信息
源码名称:yoloV3实例代码
源码大小:0.81M
文件格式:.zip
开发语言:Python
更新时间:2022-05-25
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源码介绍
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├── yolov3-master
│ ├── CONTRIBUTING.md
│ ├── Dockerfile
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── data
│ │ ├── Argoverse.yaml
│ │ ├── GlobalWheat2020.yaml
│ │ ├── SKU-110K.yaml
│ │ ├── VisDrone.yaml
│ │ ├── coco.yaml
│ │ ├── coco128.yaml
│ │ ├── hyps
│ │ │ ├── hyp.scratch-high.yaml
│ │ │ ├── hyp.scratch-low.yaml
│ │ │ ├── hyp.scratch-med.yaml
│ │ │ └── hyp.scratch.yaml
│ │ ├── images
│ │ │ ├── bus.jpg
│ │ │ └── zidane.jpg
│ │ ├── objects365.yaml
│ │ ├── scripts
│ │ │ ├── download_weights.sh
│ │ │ ├── get_coco.sh
│ │ │ └── get_coco128.sh
│ │ ├── voc.yaml
│ │ └── xView.yaml
│ ├── detect.py
│ ├── export.py
│ ├── hubconf.py
│ ├── models
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── common.py
│ │ ├── experimental.py
│ │ ├── tf.py
│ │ ├── yolo.py
│ │ ├── yolov3-spp.yaml
│ │ ├── yolov3-tiny.yaml
│ │ └── yolov3.yaml
│ ├── requirements.txt
│ ├── setup.cfg
│ ├── train.py
│ ├── tutorial.ipynb
│ ├── utils
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── activations.py
│ │ ├── augmentations.py
│ │ ├── autoanchor.py
│ │ ├── autobatch.py
│ │ ├── callbacks.py
│ │ ├── datasets.py
│ │ ├── downloads.py
│ │ ├── general.py
│ │ ├── loggers
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── wandb
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── log_dataset.py
│ │ │ ├── sweep.py
│ │ │ ├── sweep.yaml
│ │ │ └── wandb_utils.py
│ │ ├── loss.py
│ │ ├── metrics.py
│ │ ├── plots.py
│ │ └── torch_utils.py
│ └── val.py
└── 好例子网_yolov3-master.zip
9 directories, 59 files
yoloV3实例代码
yoloV3网络代码,可实现网络推理和网络调试
.
├── yolov3-master
│ ├── CONTRIBUTING.md
│ ├── Dockerfile
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── data
│ │ ├── Argoverse.yaml
│ │ ├── GlobalWheat2020.yaml
│ │ ├── SKU-110K.yaml
│ │ ├── VisDrone.yaml
│ │ ├── coco.yaml
│ │ ├── coco128.yaml
│ │ ├── hyps
│ │ │ ├── hyp.scratch-high.yaml
│ │ │ ├── hyp.scratch-low.yaml
│ │ │ ├── hyp.scratch-med.yaml
│ │ │ └── hyp.scratch.yaml
│ │ ├── images
│ │ │ ├── bus.jpg
│ │ │ └── zidane.jpg
│ │ ├── objects365.yaml
│ │ ├── scripts
│ │ │ ├── download_weights.sh
│ │ │ ├── get_coco.sh
│ │ │ └── get_coco128.sh
│ │ ├── voc.yaml
│ │ └── xView.yaml
│ ├── detect.py
│ ├── export.py
│ ├── hubconf.py
│ ├── models
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── common.py
│ │ ├── experimental.py
│ │ ├── tf.py
│ │ ├── yolo.py
│ │ ├── yolov3-spp.yaml
│ │ ├── yolov3-tiny.yaml
│ │ └── yolov3.yaml
│ ├── requirements.txt
│ ├── setup.cfg
│ ├── train.py
│ ├── tutorial.ipynb
│ ├── utils
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── activations.py
│ │ ├── augmentations.py
│ │ ├── autoanchor.py
│ │ ├── autobatch.py
│ │ ├── callbacks.py
│ │ ├── datasets.py
│ │ ├── downloads.py
│ │ ├── general.py
│ │ ├── loggers
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── wandb
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── log_dataset.py
│ │ │ ├── sweep.py
│ │ │ ├── sweep.yaml
│ │ │ └── wandb_utils.py
│ │ ├── loss.py
│ │ ├── metrics.py
│ │ ├── plots.py
│ │ └── torch_utils.py
│ └── val.py
└── 好例子网_yolov3-master.zip
9 directories, 59 files