基本信息
源码名称:keras源代码(人工智能)
源码大小:0.55M
文件格式:.zip
开发语言:Python
更新时间:2022-05-03
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   源码介绍
keras源代码(人工智能)

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└── keras-master
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    ├── LICENSE
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    │   ├── README.md
    │   └── theanorc
    ├── docs
    │   ├── README.md
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    │       │   └── sequential-model-guide.md
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    │       │   └── writing-your-own-keras-layers.md
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    │       ├── metrics.md
    │       ├── models
    │       │   ├── about-keras-models.md
    │       │   ├── model.md
    │       │   └── sequential.md
    │       ├── optimizers.md
    │       ├── preprocessing
    │       │   ├── image.md
    │       │   ├── sequence.md
    │       │   └── text.md
    │       ├── regularizers.md
    │       ├── scikit-learn-api.md
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    ├── examples
    │   ├── README.md
    │   ├── addition_rnn.py
    │   ├── antirectifier.py
    │   ├── babi_memnn.py
    │   ├── babi_rnn.py
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    │   ├── cifar10_resnet.py
    │   ├── conv_filter_visualization.py
    │   ├── conv_lstm.py
    │   ├── deep_dream.py
    │   ├── image_ocr.py
    │   ├── imdb_bidirectional_lstm.py
    │   ├── imdb_cnn.py
    │   ├── imdb_cnn_lstm.py
    │   ├── imdb_fasttext.py
    │   ├── imdb_lstm.py
    │   ├── lstm_seq2seq.py
    │   ├── lstm_stateful.py
    │   ├── lstm_text_generation.py
    │   ├── mnist_acgan.py
    │   ├── mnist_cnn.py
    │   ├── mnist_dataset_api.py
    │   ├── mnist_hierarchical_rnn.py
    │   ├── mnist_irnn.py
    │   ├── mnist_mlp.py
    │   ├── mnist_net2net.py
    │   ├── mnist_siamese.py
    │   ├── mnist_sklearn_wrapper.py
    │   ├── mnist_swwae.py
    │   ├── mnist_tfrecord.py
    │   ├── mnist_transfer_cnn.py
    │   ├── neural_doodle.py
    │   ├── neural_style_transfer.py
    │   ├── pretrained_word_embeddings.py
    │   ├── reuters_mlp.py
    │   ├── reuters_mlp_relu_vs_selu.py
    │   ├── variational_autoencoder.py
    │   └── variational_autoencoder_deconv.py
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    │   │   ├── __init__.py
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    │   ├── datasets
    │   │   ├── __init__.py
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    │   ├── engine
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── topology.py
    │   │   └── training.py
    │   ├── initializers.py
    │   ├── layers
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── advanced_activations.py
    │   │   ├── convolutional.py
    │   │   ├── convolutional_recurrent.py
    │   │   ├── core.py
    │   │   ├── cudnn_recurrent.py
    │   │   ├── embeddings.py
    │   │   ├── local.py
    │   │   ├── merge.py
    │   │   ├── noise.py
    │   │   ├── normalization.py
    │   │   ├── pooling.py
    │   │   ├── recurrent.py
    │   │   └── wrappers.py
    │   ├── legacy
    │   │   ├── __init__.py
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    │   ├── losses.py
    │   ├── metrics.py
    │   ├── models.py
    │   ├── objectives.py
    │   ├── optimizers.py
    │   ├── preprocessing
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── image.py
    │   │   ├── sequence.py
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    │   ├── regularizers.py
    │   ├── utils
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── conv_utils.py
    │   │   ├── data_utils.py
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    │   │   ├── io_utils.py
    │   │   ├── layer_utils.py
    │   │   ├── np_utils.py
    │   │   ├── test_utils.py
    │   │   ├── training_utils.py
    │   │   └── vis_utils.py
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    ├── setup.py
    └── tests
        ├── integration_tests
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        │   ├── initializers_test.py
        │   ├── layers
        │   │   ├── advanced_activations_test.py
        │   │   ├── convolutional_recurrent_test.py
        │   │   ├── convolutional_test.py
        │   │   ├── core_test.py
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