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numpy库的基础应用.doc

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库今天我们探讨一下numpy库的基础应用，以后我们还会谈论他的进阶操作。

import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#运用python列表类型创建数组
a2 = np.array((1,2,3,4,5,6,7,8,9))#运用python元组类型创建数组
a3 = np.arange(10)
a4 = np.linspace(0,2*np.pi,5)
print(a1)

#一维数组
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#创建一个一维数组
print（a[6])#输出第一行第七列
#二维数组
b = np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,4,7,8,5,2,9,6,3]])#创建一个二维数组
print(b[1,6])#输出第二行第七列
9
print(b[0,1:6])#输出b数组的第一行的2~6列---->注意不到序列6
print(b[0:,5])#输出数组的第六列
[6 2]