情感计算实例源码，通过表情识别情绪

基本信息

源码名称：情感计算实例源码，通过表情识别情绪

源码大小：50.76M

文件格式：.zip

开发语言：Python

更新时间：2022-03-01

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源码介绍

情感计算实例源码，通过表情识别情绪

.
├── emotic-main
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── __pycache__
│ │ ├── emotic.cpython-37.pyc
│ │ ├── emotic.cpython-38.pyc
│ │ ├── emotic_dataset.cpython-38.pyc
│ │ ├── inference.cpython-38.pyc
│ │ ├── inference_emotic.cpython-37.pyc
│ │ ├── inference_emotic.cpython-38.pyc
│ │ ├── loss.cpython-38.pyc
│ │ ├── prepare_models.cpython-38.pyc
│ │ ├── test.cpython-38.pyc
│ │ └── train.cpython-38.pyc
│ ├── debug_exp
│ │ ├── config.txt
│ │ ├── logs
│ │ │ ├── train
│ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1626697232.LAPTOP-3PNGACNS
│ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1640695221.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1640696164.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1641224700.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ │ └── events.out.tfevents.1641224793.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ └── val
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1626697232.LAPTOP-3PNGACNS
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1640695221.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1640696164.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1641224700.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ │ └── events.out.tfevents.1641224793.DESKTOP-3DPBHH3
│ │ └── results
│ │ ├── inference_list.txt
│ │ ├── val_cat_labels.mat
│ │ ├── val_cat_preds.mat
│ │ ├── val_cont_labels.mat
│ │ ├── val_cont_preds.mat
│ │ └── val_thresholds.npy
│ ├── detect.py
│ ├── detect.yaml
│ ├── emotic.py
│ ├── emotic_dataset.py
│ ├── images
│ │ ├── airdesk.gif
│ │ ├── ak.jpg
│ │ ├── amaze_full.jpg
│ │ ├── amaze_full.png
│ │ ├── amaze_partial.png
│ │ ├── filestructure.jpg
│ │ ├── happy.png
│ │ ├── pipeline.png
│ │ ├── trump.gif
│ │ └── trump2.png
│ ├── inference.py
│ ├── inference_emotic.py
│ ├── loss.py
│ ├── main.py
│ ├── mat2py.py
│ ├── models
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── common.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── common.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── experimental.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── experimental.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── yolo.cpython-37.pyc
│ │ │ └── yolo.cpython-38.pyc
│ │ ├── common.py
│ │ ├── experimental.py
│ │ ├── export.py
│ │ ├── helmet.yaml
│ │ ├── hub
│ │ │ ├── anchors.yaml
│ │ │ ├── yolov3-spp.yaml
│ │ │ ├── yolov3-tiny.yaml
│ │ │ ├── yolov3.yaml
│ │ │ ├── yolov5-fpn.yaml
│ │ │ ├── yolov5-p2.yaml
│ │ │ ├── yolov5-p6.yaml
│ │ │ ├── yolov5-p7.yaml
│ │ │ ├── yolov5-panet.yaml
│ │ │ ├── yolov5l6.yaml
│ │ │ ├── yolov5m6.yaml
│ │ │ ├── yolov5s-transformer.yaml
│ │ │ ├── yolov5s6.yaml
│ │ │ └── yolov5x6.yaml
│ │ ├── yolo.py
│ │ ├── yolov5l.yaml
│ │ ├── yolov5m.yaml
│ │ ├── yolov5s.yaml
│ │ └── yolov5x.yaml
│ ├── prepare_models.py
│ ├── readFromGravity.py
│ ├── requirement.txt
│ ├── resmasknet.txt
│ ├── runs
│ │ └── detect
│ │ ├── COCO_train2014_000000000165.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000308.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000322.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000326.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000368.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000389.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000431.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000625.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000731.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000790.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000839.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000897.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000927.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000001014.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000001108.jpg
│ │ └── COCO_train2014_000000001145.jpg
│ ├── sample_inference_list.txt
│ ├── test.py
│ ├── testImages
│ │ ├── COCO_train2014_000000000165.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000308.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000322.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000326.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000368.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000389.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000431.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000625.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000731.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000790.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000839.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000897.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000000927.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000001014.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000001108.jpg
│ │ └── COCO_train2014_000000001145.jpg
│ ├── train.py
│ ├── utils
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── autoanchor.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── autoanchor.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── datasets.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── datasets.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── datasets2.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── general.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── general.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── google_utils.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── google_utils.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── loss.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── metrics.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── metrics.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── plots.cpython-37.pyc
│ │ │ ├── plots.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── torch_utils.cpython-37.pyc
│ │ │ └── torch_utils.cpython-38.pyc
│ │ ├── activations.py
│ │ ├── autoanchor.py
│ │ ├── aws
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── mime.sh
│ │ │ ├── resume.py
│ │ │ └── userdata.sh
│ │ ├── datasets.py
│ │ ├── datasets2.py
│ │ ├── flask_rest_api
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── example_request.py
│ │ │ └── restapi.py
│ │ ├── general.py
│ │ ├── google_app_engine
│ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ ├── additional_requirements.txt
│ │ │ └── app.yaml
│ │ ├── google_utils.py
│ │ ├── loss.py
│ │ ├── metrics.py
│ │ ├── plots.py
│ │ ├── torch_utils.py
│ │ └── wandb_logging
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ └── wandb_utils.cpython-38.pyc
│ │ ├── log_dataset.py
│ │ └── wandb_utils.py
│ └── weights
│ └── yolov5s.pt
├── ~$readme.doc
└── 好例子网_emotic-main.zip

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