基本信息
源码名称：sklearn机器学习代码，基于scikit-learn0.24.1版本编写
源码大小：62.51M
文件格式：.zip
开发语言：Python
更新时间：2022-01-09
   友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）

     嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300

本次赞助数额为： 2 元　
   源码介绍
sklearn机器学习代码，基于scikit-learn0.24.1版本编写

.
├── python机器学习
│   ├── KNN算法.py
│   ├── Kaggle
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── data_clean.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── data_clean.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── data_preprocess.cpython-35.pyc
│   │   │   ├── grid_search.cpython-35.pyc
│   │   │   └── learning_validation_curve.cpython-35.pyc
│   │   ├── act_test.csv
│   │   ├── act_train.csv
│   │   ├── check_data.ipynb
│   │   ├── cleaned_data
│   │   ├── data_clean.py
│   │   ├── data_preprocess.py
│   │   ├── grid_search.py
│   │   ├── learning_validation_curve.py
│   │   └── people.csv
│   ├── cmap图谱.txt
│   ├── 聚类与EM算法.py
│   ├── 数据处理.py
│   ├── 数据降维.py
│   ├── 集成学习.py
│   ├── 决策树模型.py
│   ├── 半监督学习.py
│   ├── 支持向量机.py
│   ├── 人工神经网络.py
│   ├── 多层神经网络.py
│   ├── 线性回归模型.py
│   ├── 贝叶斯分类器.py
│   └── 模型评估、选择与验证.py
└── 好例子网_python机器学习.zip

3 directories, 31 files