基本信息
源码名称：阿布量化系统源码
源码大小：55.89M
文件格式：.zip
开发语言：Python
更新时间：2021-12-29
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源码介绍
.
├── HYWJ.suo
├── abu-master
│ ├── LICENSE
│ ├── abupy
│ │ ├── AlphaBu
│ │ │ ├── ABuAlpha.py
│ │ │ ├── ABuPickBase.py
│ │ │ ├── ABuPickStockExecute.py
│ │ │ ├── ABuPickStockMaster.py
│ │ │ ├── ABuPickStockWorker.py
│ │ │ ├── ABuPickTimeExecute.py
│ │ │ ├── ABuPickTimeMaster.py
│ │ │ ├── ABuPickTimeWorker.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── BetaBu
│ │ │ ├── ABuAtrPosition.py
│ │ │ ├── ABuBeta.py
│ │ │ ├── ABuKellyPosition.py
│ │ │ ├── ABuPositionBase.py
│ │ │ ├── ABuPtPosition.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── CheckBu
│ │ │ ├── ABuChecker.py
│ │ │ ├── ABuChecks.py
│ │ │ ├── ABuFuncUtil.py
│ │ │ ├── ABuProcessor.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── CoreBu
│ │ │ ├── ABu.py
│ │ │ ├── ABuBase.py
│ │ │ ├── ABuDeprecated.py
│ │ │ ├── ABuEnv.py
│ │ │ ├── ABuEnvProcess.py
│ │ │ ├── ABuFixes.py
│ │ │ ├── ABuParallel.py
│ │ │ ├── ABuPdHelper.py
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│ │ ├── CrawlBu
│ │ │ ├── ABuXqApi.py
│ │ │ ├── ABuXqConsts.py
│ │ │ ├── ABuXqCrawl.py
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│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── DLBu
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│ │ │ ├── ABuDLImgStd.py
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│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── pb
│ │ │ │ ├── deploy.prototxt
│ │ │ │ ├── solver.prototxt
│ │ │ │ └── train_val.prototxt
│ │ │ └── sh
│ │ │ ├── Lmdb.sh
│ │ │ ├── Mean.sh
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│ │ ├── ExtBu
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── empyrical
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _version.py
│ │ │ │ ├── stats.py
│ │ │ │ └── utils.py
│ │ │ ├── funcsigs.py
│ │ │ ├── futures
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _base.py
│ │ │ │ ├── process.py
│ │ │ │ └── thread.py
│ │ │ ├── joblib
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _compat.py
│ │ │ │ ├── _memory_helpers.py
│ │ │ │ ├── _multiprocessing_helpers.py
│ │ │ │ ├── _parallel_backends.py
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│ │ │ │ ├── logger.py
│ │ │ │ ├── memory.py
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│ │ │ │ ├── numpy_pickle.py
│ │ │ │ ├── numpy_pickle_compat.py
│ │ │ │ ├── numpy_pickle_utils.py
│ │ │ │ ├── parallel.py
│ │ │ │ ├── pool.py
│ │ │ │ └── testing.py
│ │ │ ├── odict.py
│ │ │ └── six.py
│ │ ├── FactorBuyBu
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│ │ │ ├── ABuFactorBuyBreak.py
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│ │ │ ├── ABuFactorSellBreak.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ ├── ABuMLApi.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ └── symbols_db.db
│ │ ├── SimilarBu
│ │ │ ├── ABuCorrcoef.py
│ │ │ ├── ABuSimilar.py
│ │ │ ├── ABuSimilarCache.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── TradeBu
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│ │ │ ├── ABuCapital.py
│ │ │ ├── ABuCommission.py
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│ │ │ └── __init__.py
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│ │ │ ├── ABuUmpManager.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── UtilBu
│ │ │ ├── ABuDTUtil.py
│ │ │ ├── ABuDateUtil.py
│ │ │ ├── ABuDelegateUtil.py
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│ │ │ ├── ABuMd5.py
│ │ │ ├── ABuOsUtil.py
│ │ │ ├── ABuPlatform.py
│ │ │ ├── ABuProgress.py
│ │ │ ├── ABuRegUtil.py
│ │ │ ├── ABuScalerUtil.py
│ │ │ ├── ABuStatsUtil.py
│ │ │ ├── ABuStrUtil.py
│ │ │ ├── ABuWinUtil.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── WidgetBu
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│ │ │ ├── ABuWGBRunBase.py
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│ │ │ ├── ABuWGUpdate.py
│ │ │ ├── ABuWGVerifyTool.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ └── __init__.py
│ ├── abupy_lecture
│ │ ├── 0-abupy量化环境部署(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 1-择时策略的开发(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 10-比特币莱特币的回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 11-期货市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 12-机器学习与比特币示例(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 13-量化技术分析应用(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 14-量化相关性分析应用(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 15-量化交易和搜索引擎(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 16-UMP主裁交易决策(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 17-UMP边裁交易决策(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 18-自定义裁判决策交易(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 19-数据源(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 2-择时策略的优化(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 20-A股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 21-A股UMP决策(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 22-美股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 23-美股UMP决策(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 24-比特币vs黄金,莱特币vs白银(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 25-期货市场内外盘低频统计套利.ipynb
│ │ ├── 26-星期几是这个股票的好日子.ipynb
│ │ ├── 27-狗股选股策略与择时策略的配合.ipynb
│ │ ├── 28-真 • 动态自适应双均线策略.ipynb
│ │ ├── 29-多因子策略并行执行配合.ipynb
│ │ ├── 3-滑点策略与交易手续费(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 30-趋势跟踪与均值回复的长短线搭配.ipynb
│ │ ├── 31-资金仓位管理与买入策略的搭配.ipynb
│ │ ├── 32-策略有效性的验证.ipynb
│ │ ├── 4-多支股票择时回测与仓位管理(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 5-选股策略的开发(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 6-回测结果的度量(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 7-寻找策略最优参数和评分(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 8-A股市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 9-港股市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── graphviz.png
│ │ └── image
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│ │ ├── readme.md
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│ │ ├── widget_base.py
│ │ ├── widget_loop_back.py
│ │ ├── widget_quant_tool.py
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│ │ ├── widget_verify_tool.py
│ │ ├── 历史回测界面操作.ipynb
│ │ ├── 参数最优交叉验证.ipynb
│ │ ├── 数据下载界面操作.ipynb
│ │ ├── 股票基本信息查询.ipynb
│ │ └── 量化分析工具操作.ipynb
│ ├── gen
│ │ └── stock_day_change.npy
│ ├── img
│ │ ├── abu_logo.png
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│ │ ├── qrcode.jpg
│ │ └── quant_icon.png
│ ├── ipython
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── 附录A-量化环境部署.ipynb
│ │ ├── 附录B-量化相关性分析.ipynb
│ │ ├── 附录C-量化统计分析及指标应用.ipynb
│ │ ├── 第三章-量化工具——NumPy.ipynb
│ │ ├── 第二章-量化语言——Python.ipynb
│ │ ├── 第四章-量化工具——pandas.ipynb
│ │ ├── 第七章-量化系统——入门.ipynb
│ │ ├── 第八章-量化系统——开发.ipynb
│ │ ├── 第六章-量化工具——数学.ipynb
│ │ ├── 第五章-量化工具——可视化.ipynb
│ │ ├── 第九章-量化系统——度量与优化.ipynb
│ │ ├── 第十章-量化系统——机器学习•猪老三.ipynb
│ │ └── 第十一章-量化系统——机器学习•ABU.ipynb
│ ├── python
│ │ ├── abu_local_env.py
│ │ ├── c10.py
│ │ ├── c11.py
│ │ ├── c2.py
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│ │ ├── c4.py
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│ │ ├── c7.py
│ │ ├── c8.py
│ │ ├── c9.py
│ │ ├── extA.py
│ │ ├── extB.py
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│ │ ├── graphviz.png
│ │ ├── happy_life.py
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── stock_days.py
│ │ └── stock_dream_ml.py
│ ├── readme-en.md
│ ├── readme.md
│ └── 界面操作视频教程
│ ├── 第26节星期几是这个股票的好日子界面操作视频.md
│ └── 第一节界面操作视频教程.md
└── 好例子网_abu-master.zip
38 directories, 383 files
阿布量化系统源码
阿布量化系统源码-包括阿布量化使用教程、阿布量化非编程界面操作、《量化交易之路》示例代码等
.
├── HYWJ.suo
├── abu-master
│ ├── LICENSE
│ ├── abupy
│ │ ├── AlphaBu
│ │ │ ├── ABuAlpha.py
│ │ │ ├── ABuPickBase.py
│ │ │ ├── ABuPickStockExecute.py
│ │ │ ├── ABuPickStockMaster.py
│ │ │ ├── ABuPickStockWorker.py
│ │ │ ├── ABuPickTimeExecute.py
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│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── BetaBu
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│ │ ├── CheckBu
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│ │ │ ├── ABuChecks.py
│ │ │ ├── ABuFuncUtil.py
│ │ │ ├── ABuProcessor.py
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│ │ │ ├── ABuBase.py
│ │ │ ├── ABuDeprecated.py
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│ │ ├── CrawlBu
│ │ │ ├── ABuXqApi.py
│ │ │ ├── ABuXqConsts.py
│ │ │ ├── ABuXqCrawl.py
│ │ │ ├── ABuXqCrawlImp.py
│ │ │ ├── ABuXqFile.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── DLBu
│ │ │ ├── ABuDL.py
│ │ │ ├── ABuDLImgStd.py
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│ │ │ ├── ABuMetrics.py
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│ │ ├── RomDataBu
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│ │ │ ├── futures_gb.csv
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│ │ ├── SimilarBu
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│ │ │ ├── ABuSimilarCache.py
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│ │ │ ├── ABuSlippageSellMean.py
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│ │ ├── TLineBu
│ │ │ ├── ABuTL.py
│ │ │ ├── ABuTLAtr.py
│ │ │ ├── ABuTLExecute.py
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│ ├── abupy_lecture
│ │ ├── 0-abupy量化环境部署(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 1-择时策略的开发(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 10-比特币莱特币的回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 11-期货市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 12-机器学习与比特币示例(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 13-量化技术分析应用(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 14-量化相关性分析应用(ABU量化使用文档).ipynb
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│ │ ├── 16-UMP主裁交易决策(ABU量化使用文档).ipynb
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│ │ ├── 19-数据源(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 2-择时策略的优化(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 20-A股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 21-A股UMP决策(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 22-美股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb
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│ │ ├── 24-比特币vs黄金,莱特币vs白银(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 25-期货市场内外盘低频统计套利.ipynb
│ │ ├── 26-星期几是这个股票的好日子.ipynb
│ │ ├── 27-狗股选股策略与择时策略的配合.ipynb
│ │ ├── 28-真 • 动态自适应双均线策略.ipynb
│ │ ├── 29-多因子策略并行执行配合.ipynb
│ │ ├── 3-滑点策略与交易手续费(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 30-趋势跟踪与均值回复的长短线搭配.ipynb
│ │ ├── 31-资金仓位管理与买入策略的搭配.ipynb
│ │ ├── 32-策略有效性的验证.ipynb
│ │ ├── 4-多支股票择时回测与仓位管理(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 5-选股策略的开发(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 6-回测结果的度量(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 7-寻找策略最优参数和评分(ABU量化使用文档).ipynb
│ │ ├── 8-A股市场的回测(ABU量化使用文档).ipynb
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│ │ ├── 历史回测界面操作.ipynb
│ │ ├── 参数最优交叉验证.ipynb
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│ │ ├── readme.md
│ │ ├── 附录A-量化环境部署.ipynb
│ │ ├── 附录B-量化相关性分析.ipynb
│ │ ├── 附录C-量化统计分析及指标应用.ipynb
│ │ ├── 第三章-量化工具——NumPy.ipynb
│ │ ├── 第二章-量化语言——Python.ipynb
│ │ ├── 第四章-量化工具——pandas.ipynb
│ │ ├── 第七章-量化系统——入门.ipynb
│ │ ├── 第八章-量化系统——开发.ipynb
│ │ ├── 第六章-量化工具——数学.ipynb
│ │ ├── 第五章-量化工具——可视化.ipynb
│ │ ├── 第九章-量化系统——度量与优化.ipynb
│ │ ├── 第十章-量化系统——机器学习•猪老三.ipynb
│ │ └── 第十一章-量化系统——机器学习•ABU.ipynb
│ ├── python
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│ │ ├── readme.md
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│ ├── 第26节星期几是这个股票的好日子界面操作视频.md
│ └── 第一节界面操作视频教程.md
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