基本信息
源码名称:图像处理去除噪声
源码大小:2.37KB
文件格式:.py
开发语言:Python
更新时间:2021-12-26
友情提示:(无需注册或充值,赞助后即可获取资源下载链接)
嘿,亲!知识可是无价之宝呢,但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下,绝对物超所值哦!如有下载和支付问题,请联系我们QQ(微信同号):813200300
本次赞助数额为: 2 元×
微信扫码支付:2 元
×
请留下您的邮箱,我们将在2小时内将文件发到您的邮箱
源码介绍
input_img = Input(shape=(28, 28, 1,)) # N*28*28*1
图像处理去除噪声
图像去除噪声,根据深度神经网络来处理噪声,有解码和编码的操作
input_img = Input(shape=(28, 28, 1,)) # N*28*28*1
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(input_img)
x = MaxPool2D((2, 2), padding='same')(x)
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(x)
encoded = MaxPool2D((2, 2), padding='same')(x)
# 7*7*32
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(encoded)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(x)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
decoded = Conv2D(1, (3, 3), padding='same', activation='sigmoid')(x)