基本信息

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   源码介绍

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本文为模式识别系列第一篇，主要介绍主成分分析算法（Principal Component Analysis，PCA）的理论，并附上相关代码。全文主要分六个部分展开：

　　1）简单示例。通过简单的例子，引出PCA算法；

　　2）理论推导。主要介绍PCA算法的理论推导以及对应的数学含义；

　　3）算法步骤。主要介绍PCA算法的算法流程；

　　4）应用实例。针对PCA的实际应用，列出两个应用实例；

　　5）常见问题补充。对于数据预处理过程中常遇到的问题进行补充；

　　6）扩展阅读。简要介绍PCA的不足，并给出K-L变换、Kernel-PCA（KPCA）的相关链接。

本文为个人总结，内容多有不当之处，麻烦各位批评指正。