基本信息
源码名称：python实战案例yolov5-5.0源码
源码大小：16.44M
文件格式：.rar
开发语言：Python
更新时间：2021-12-12
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源码介绍
python实战案例yolov5-5.0源码
.
├── 1.py
├── demo.py
├── main.py
├── yolov5-5.0
│ ├── Dockerfile
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── VOCdevkit
│ │ ├── VOC2007
│ │ │ ├── Annotations
│ │ │ │ ├── 1.xml
│ │ │ │ ├── 2.xml
│ │ │ │ ├── 3.xml
│ │ │ │ ├── 4.xml
│ │ │ │ ├── 5.xml
│ │ │ │ ├── 6.xml
│ │ │ │ ├── 7.xml
│ │ │ │ ├── 8.xml
│ │ │ │ └── 9.xml
│ │ │ ├── JPEGImages
│ │ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ │ ├── 2.jpg
│ │ │ │ ├── 3.jpg
│ │ │ │ ├── 4.jpg
│ │ │ │ ├── 5.jpg
│ │ │ │ ├── 6.jpg
│ │ │ │ ├── 7.jpg
│ │ │ │ ├── 8.jpg
│ │ │ │ └── 9.jpg
│ │ │ ├── YOLOLabels
│ │ │ │ ├── 1.txt
│ │ │ │ ├── 2.txt
│ │ │ │ ├── 3.txt
│ │ │ │ ├── 4.txt
│ │ │ │ ├── 5.txt
│ │ │ │ ├── 6.txt
│ │ │ │ ├── 7.txt
│ │ │ │ ├── 8.txt
│ │ │ │ └── 9.txt
│ │ │ └── predefined_classes.txt
│ │ ├── images
│ │ │ ├── train
│ │ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ │ ├── 2.jpg
│ │ │ │ ├── 3.jpg
│ │ │ │ ├── 4.jpg
│ │ │ │ ├── 6.jpg
│ │ │ │ ├── 8.jpg
│ │ │ │ ├── 9.jpg
│ │ │ │ └── yolov5_train.txt
│ │ │ └── val
│ │ │ ├── 5.jpg
│ │ │ ├── 7.jpg
│ │ │ └── yolov5_val.txt
│ │ └── labels
│ │ ├── train
│ │ │ ├── 1.txt
│ │ │ ├── 2.txt
│ │ │ ├── 3.txt
│ │ │ ├── 4.txt
│ │ │ ├── 6.txt
│ │ │ ├── 8.txt
│ │ │ └── 9.txt
│ │ ├── train.cache
│ │ ├── val
│ │ │ ├── 5.txt
│ │ │ └── 7.txt
│ │ └── val.cache
│ ├── __pycache__
│ │ └── test.cpython-38.pyc
│ ├── data
│ │ ├── argoverse_hd.yaml
│ │ ├── coco.yaml
│ │ ├── coco128.yaml
│ │ ├── hat.yaml
│ │ ├── hyp.finetune.yaml
│ │ ├── hyp.scratch.yaml
│ │ ├── images
│ │ │ ├── bus.jpg
│ │ │ └── zidane.jpg
│ │ ├── scripts
│ │ │ ├── get_argoverse_hd.sh
│ │ │ ├── get_coco.sh
│ │ │ └── get_voc.sh
│ │ └── voc.yaml
│ ├── detect.py
│ ├── hubconf.py
│ ├── models
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── common.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── experimental.cpython-38.pyc
│ │ │ └── yolo.cpython-38.pyc
│ │ ├── common.py
│ │ ├── experimental.py
│ │ ├── export.py
│ │ ├── hub
│ │ │ ├── anchors.yaml
│ │ │ ├── yolov3-spp.yaml
│ │ │ ├── yolov3-tiny.yaml
│ │ │ ├── yolov3.yaml
│ │ │ ├── yolov5-fpn.yaml
│ │ │ ├── yolov5-p2.yaml
│ │ │ ├── yolov5-p6.yaml
│ │ │ ├── yolov5-p7.yaml
│ │ │ ├── yolov5-panet.yaml
│ │ │ ├── yolov5l6.yaml
│ │ │ ├── yolov5m6.yaml
│ │ │ ├── yolov5s-transformer.yaml
│ │ │ ├── yolov5s6.yaml
│ │ │ └── yolov5x6.yaml
│ │ ├── yolo.py
│ │ ├── yolov5l.yaml
│ │ ├── yolov5m.yaml
│ │ ├── yolov5s.yaml
│ │ ├── yolov5s_hat.yaml
│ │ └── yolov5x.yaml
│ ├── requirements.txt
│ ├── runs
│ │ └── train
│ │ ├── exp
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1631805643.DESKTOP-TT6HS0O.16028.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp10
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1639049924.DESKTOP-TT6HS0O.12964.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ ├── labels.jpg
│ │ │ ├── labels_correlogram.jpg
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp2
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1631806069.DESKTOP-TT6HS0O.11440.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp3
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1631806456.DESKTOP-TT6HS0O.12520.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ ├── labels.jpg
│ │ │ ├── labels_correlogram.jpg
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp4
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1631839630.DESKTOP-TT6HS0O.16720.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ ├── labels.jpg
│ │ │ ├── labels_correlogram.jpg
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp5
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1631844185.DESKTOP-TT6HS0O.8716.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp6
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1631844560.DESKTOP-TT6HS0O.10872.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp7
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1639046564.DESKTOP-TT6HS0O.13372.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ ├── exp8
│ │ │ ├── events.out.tfevents.1639048571.DESKTOP-TT6HS0O.14692.0
│ │ │ ├── hyp.yaml
│ │ │ └── opt.yaml
│ │ └── exp9
│ │ ├── events.out.tfevents.1639049280.DESKTOP-TT6HS0O.11868.0
│ │ ├── hyp.yaml
│ │ ├── labels.jpg
│ │ ├── labels_correlogram.jpg
│ │ └── opt.yaml
│ ├── test.py
│ ├── train.py
│ ├── tutorial.ipynb
│ ├── utils
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── autoanchor.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── datasets.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── general.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── google_utils.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── loss.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── metrics.cpython-38.pyc
│ │ │ ├── plots.cpython-38.pyc
│ │ │ └── torch_utils.cpython-38.pyc
│ │ ├── activations.py
│ │ ├── autoanchor.py
│ │ ├── aws
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── mime.sh
│ │ │ ├── resume.py
│ │ │ └── userdata.sh
│ │ ├── datasets.py
│ │ ├── general.py
│ │ ├── google_app_engine
│ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ ├── additional_requirements.txt
│ │ │ └── app.yaml
│ │ ├── google_utils.py
│ │ ├── loss.py
│ │ ├── metrics.py
│ │ ├── plots.py
│ │ ├── torch_utils.py
│ │ └── wandb_logging
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ └── wandb_utils.cpython-38.pyc
│ │ ├── log_dataset.py
│ │ └── wandb_utils.py
│ ├── wandb
│ │ ├── debug-cli.log
│ │ ├── run-20211209_192801-2s1he6sh
│ │ │ ├── files
│ │ │ │ ├── conda-environment.yaml
│ │ │ │ ├── config.yaml
│ │ │ │ ├── media
│ │ │ │ │ └── images
│ │ │ │ │ ├── Labels_0_0.jpg
│ │ │ │ │ └── Labels_0_1.jpg
│ │ │ │ ├── output.log
│ │ │ │ ├── requirements.txt
│ │ │ │ ├── wandb-metadata.json
│ │ │ │ └── wandb-summary.json
│ │ │ ├── logs
│ │ │ │ ├── debug-internal.log
│ │ │ │ └── debug.log
│ │ │ └── run-2s1he6sh.wandb
│ │ └── run-20211209_193846-3ou2hv2j
│ │ ├── files
│ │ │ ├── conda-environment.yaml
│ │ │ ├── config.yaml
│ │ │ ├── media
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│ │ │ │ └── Labels_0_1.jpg
│ │ │ ├── output.log
│ │ │ ├── requirements.txt
│ │ │ ├── wandb-metadata.json
│ │ │ └── wandb-summary.json
│ │ ├── logs
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│ │ │ └── debug.log
│ │ └── run-3ou2hv2j.wandb
│ └── weights
│ ├── download_weights.sh
│ └── yolov5s.pt
├── yolov5_train.txt
├── yolov5_val.txt
└── 好例子网_machine.rar
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python实战案例yolov5-5.0源码
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├── 1.py
├── demo.py
├── main.py
├── yolov5-5.0
│ ├── Dockerfile
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── VOCdevkit
│ │ ├── VOC2007
│ │ │ ├── Annotations
│ │ │ │ ├── 1.xml
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│ │ │ │ ├── 7.xml
│ │ │ │ ├── 8.xml
│ │ │ │ └── 9.xml
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│ │ │ │ ├── 1.jpg
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│ │ │ │ ├── 1.txt
│ │ │ │ ├── 2.txt
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│ │ │ │ ├── 5.txt
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│ │ │ └── predefined_classes.txt
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│ │ │ ├── train
│ │ │ │ ├── 1.jpg
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│ │ │ │ ├── 9.jpg
│ │ │ │ └── yolov5_train.txt
│ │ │ └── val
│ │ │ ├── 5.jpg
│ │ │ ├── 7.jpg
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│ │ └── labels
│ │ ├── train
│ │ │ ├── 1.txt
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│ │ │ ├── 4.txt
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│ │ │ └── 9.txt
│ │ ├── train.cache
│ │ ├── val
│ │ │ ├── 5.txt
│ │ │ └── 7.txt
│ │ └── val.cache
│ ├── __pycache__
│ │ └── test.cpython-38.pyc
│ ├── data
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│ │ ├── coco.yaml
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│ │ │ ├── bus.jpg
│ │ │ └── zidane.jpg
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│ │ │ ├── get_argoverse_hd.sh
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│ │ │ └── get_voc.sh
│ │ └── voc.yaml
│ ├── detect.py
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│ ├── models
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│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
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│ │ │ ├── yolov3-spp.yaml
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│ ├── test.py
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│ │ │ └── torch_utils.cpython-38.pyc
│ │ ├── activations.py
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│ │ ├── aws
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── mime.sh
│ │ │ ├── resume.py
│ │ │ └── userdata.sh
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│ │ │ ├── Dockerfile
│ │ │ ├── additional_requirements.txt
│ │ │ └── app.yaml
│ │ ├── google_utils.py
│ │ ├── loss.py
│ │ ├── metrics.py
│ │ ├── plots.py
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│ │ └── wandb_logging
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ └── wandb_utils.cpython-38.pyc
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49 directories, 200 files