基本信息
源码名称：数据分析实战（课件资料）
源码大小：174.26M
文件格式：.zip
开发语言：Python
更新时间：2021-11-09
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   源码介绍

数据分析课件资料

├── 数据
│   ├── day1
│   │   ├── AllDemo-1.pbix
│   │   ├── AllDemo-2.pbix
│   │   ├── adult.data.csv
│   │   ├── diabetes.csv
│   │   ├── 数据源.xlsx
│   │   ├── 日期表.xlsx
│   │   ├── 案例数据2017年1月31日.xlsx
│   │   ├── 案例数据2017年2月28日.xlsx
│   │   ├── 案例数据2017年3月31日.xlsx
│   │   ├── 案例数据2017年4月30日.xlsx
│   │   ├── 案例数据2017年5月31日.xlsx
│   │   ├── 案例数据2017年6月30日.xlsx
│   │   └── 销售目标分解.xlsx
│   ├── day10
│   │   ├── Fine BI.zip
│   │   ├── ROC分析.sas
│   │   ├── 聚类1.sas
│   │   ├── 聚类2.sas
│   │   ├── 聚类3.sas
│   │   ├── 聚类4.sas
│   │   ├── 实践SAS.pdf
│   │   └── 数据集.txt
│   ├── day2
│   │   ├── Auto_Data_Preped.csv
│   │   ├── PowerBI度量值应用数据源.xlsx
│   │   ├── Tb练习及数据集
│   │   │   ├── Power BI 复习视频数据集_母婴及孕妇产品数据集
│   │   │   │   ├── 孕妇装-孕产妇用品-营养行业数据2016-2017.xlsx
│   │   │   │   ├── 孕妇枕搜索数据.xlsx
│   │   │   │   ├── 护腰枕品牌数据2016-2017.xlsx
│   │   │   │   ├── 护腰枕属性数据2016-2017.xlsx
│   │   │   │   └── 妈妈产前产后用品行业数据2016-2017.xlsx
│   │   │   ├── Tb练习.pdf
│   │   │   ├── tableau.zip
│   │   │   ├── 订单 (超市运营分析).csv
│   │   │   ├── 网站流量分析 (网站流量分析).csv
│   │   │   ├── 网站流量分析.twbx
│   │   │   └── 超市运营分析.twbx
│   │   ├── air_data.csv
│   │   ├── 客服中心12月份来电记录.xlsx
│   │   ├── 客服中心2017年呼入量数据.xlsx
│   │   ├── 某连锁超市运营数据.xlsx
│   │   └── 客服中心话务员个人信息表.xlsx
│   ├── day3
│   │   ├── 市场分析
│   │   │   ├── 孕妇装-孕产妇用品-营养行业数据2016-2017.xlsx
│   │   │   ├── 孕妇枕搜索数据.xlsx
│   │   │   ├── 护腰枕品牌数据2016-2017.xlsx
│   │   │   ├── 护腰枕属性数据2016-2017.xlsx
│   │   │   └── 妈妈产前产后用品行业数据2016-2017.xlsx
│   │   ├── 调研数据.sav
│   │   ├── 杜邦分析数据源.xlsx
│   │   ├── 某连锁超市运营数据.xlsx
│   │   └── 可视化和数据建模及DAX案例数据
│   │       ├── Aquarium.1.0.15.pbiviz
│   │       ├── PowerBI大师案例数据.xlsx
│   │       ├── Scroller.1.0.9.pbiviz
│   │       ├── Stephen's Coffee Shop.pbix
│   │       └── 咖啡店照片.jpg
│   ├── day4
│   │   ├── 销售数据.sav
│   │   ├── 电商销售数据.sav
│   │   └── 迟发颅脑损伤.sav
│   ├── day5
│   │   ├── city&brand.sav
│   │   └── 销售数据.sav
│   ├── day6
│   │   ├── Logistic回归.xml
│   │   ├── 商户O2O数据.sav
│   │   ├── 保健品.sav
│   │   ├── 品牌形象.sav
│   │   ├── 病案数据.sav
│   │   ├── 销售数据.sav
│   │   ├── 品牌形象.xlsx
│   │   ├── 预测模型.xml
│   │   ├── 问卷录入数据(整理后).sav
│   │   ├── 大中华区商户.sav
│   │   ├── 客户交易数据.sav
│   │   ├── 广告效果数据.sav
│   │   ├── 汽车销量预测.sav
│   │   ├── 职业发展评估.sav
│   │   ├── 超市销售数据.sav
│   │   ├── 迟发颅脑损伤.sav
│   │   └── 大中华区商户续约.sav
│   ├── day7
│   │   ├── Power BI的RFM分析.xlsx
│   │   ├── RFM分析结果.sav
│   │   ├── 波士顿矩阵.zip
│   │   └── 客户交易数据.sav
│   ├── day8
│   │   ├── Customers(缺失).xlsx
│   │   ├── RFM_data.csv
│   │   ├── 全局变量.xlsx
│   │   ├── 游戏数据.xlsx
│   │   └── 员工职业发展评估.sav
│   └── day9
│       ├── 1995-2014GDP.xlsx
│       ├── Customers(缺失).xlsx
│       ├── Customers.xls
│       ├── KNN.str
│       ├── RFM_data.csv
│       ├── ROC分析.sas
│       ├── 聚类.str
│       ├── 实践SAS.pdf
│       ├── 决策树.str
│       ├── 关联分析.str
│       ├── 神经网络.str
│       ├── 自动分类.str
│       ├── 自动回归.str
│       ├── 自动聚类.str
│       ├── 全局变量.xlsx
│       ├── 游戏数据.xlsx
│       ├── 集成学习算法_同质集成.str
│       ├── 集成学习算法_异质集成.str
│       └── 经济发展基本信息.xls
├── 课件
│   ├── 1_数据分析与统计.pdf
│   ├── 1_数据分析与统计.pptx
│   ├── 2_概率与统计分析.pdf
│   ├── 2_概率与统计分析.pptx
│   ├── 3_实践中的数据分析.pdf
│   ├── 3_实践中的数据分析.pptx
│   └── code
│       ├── ApplyingLinearRegression.ipynb
│       ├── Auto_Data_Preped.csv
│       ├── Classification.ipynb
│       ├── German_Credit_Preped.csv
│       └── IntroductionToRegression.ipynb
└── 其他资料
    ├── 分析训练汇总.docx
    └── 商品运营分析.pdf

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