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   源码介绍

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目  录

1  实验整体步骤 2
1.1  Main函数 2
1.2  Canny算法 2
1.3  Hough算法 2
2  算法介绍 3
2.1  Canny算法 3
2.1.1  使用高斯滤波器滤波 3
2.1.2  计算图像的梯度图并获得梯度方向 3
2.1.3  对梯度图进行非极大化抑制 3
2.1.4  使用双阈值法获得最终的边缘图 4
2.2  Hough算法 4
2.2.1  建立参数空间 5
2.2.2  依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5
2.2.3  依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5
2.2.4  对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5
3  代码实现 5
3.1  Main函数 6
3.2  Canny算法 6
3.3  Hough算法 10
4  实验结果与分析 12
4.1  实验结果 12
4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14
4.2.1  Canny算法 14
4.2.2  Hough算法 14
   附录 15

《计算机视觉》大作业_钱币检测

├── CircleDetection
│   ├── __pycache__
│   │   ├── my_canny.cpython-37.pyc
│   │   └── my_hough.cpython-37.pyc
│   ├── main.py
│   ├── my_canny.py
│   ├── my_hough.py
│   ├── picture_result
│   │   ├── canny_result.jpg
│   │   └── hough_result.jpg
│   └── picture_source
│       └── picture.jpg
├── 钱币检测任务说明.pptx
└── 计算机视觉实验报告.doc

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