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Python实现bert模型进行命名实体识别，有运行md说明文档

【文件目录】

BERT-BiLSTM-CRF-NER-master

├── README.md
├── bert_base
│   ├── __init__.py
│   ├── bert
│   │   ├── CONTRIBUTING.md
│   │   ├── LICENSE
│   │   ├── README.md
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── create_pretraining_data.py
│   │   ├── extract_features.py
│   │   ├── modeling.py
│   │   ├── modeling_test.py
│   │   ├── multilingual.md
│   │   ├── optimization.py
│   │   ├── optimization_test.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── run_classifier.py
│   │   ├── run_pretraining.py
│   │   ├── run_squad.py
│   │   ├── sample_text.txt
│   │   ├── tokenization.py
│   │   └── tokenization_test.py
│   ├── client
│   │   └── __init__.py
│   ├── runs
│   │   └── __init__.py
│   ├── server
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── graph.py
│   │   ├── helper.py
│   │   ├── http.py
│   │   ├── simple_flask_http_service.py
│   │   └── zmq_decor.py
│   └── train
│       ├── __init__.py
│       ├── bert_lstm_ner.py
│       ├── conlleval.pl
│       ├── conlleval.py
│       ├── lstm_crf_layer.py
│       ├── models.py
│       ├── tf_metrics.py
│       └── train_helper.py
├── build.sh
├── client_test.py
├── data_process.py
├── pictures
│   ├── 03E18A6A9C16082CF22A9E8837F7E35F.png
│   ├── ner_help.png
│   ├── picture1.png
│   ├── picture2.png
│   ├── predict.png
│   ├── server_help.png
│   ├── server_ner_rst.png
│   ├── server_run.png
│   ├── service_1.png
│   ├── service_2.png
│   └── text_class_rst.png
├── requirement.txt
├── run.py
├── setup.py
├── terminal_predict.py
└── thu_classification.py

7 directories, 55 files