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opencv 4.1官方文档

【目录】

目录
OpenCV中文官方文档
OpenCV简介
0_OpenCV-Python Tutorials
OpenCV安装
1_1_OpenCV-Python教程简介
1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python
OpenCV中的GUI特性
2_1_图像入门
2_2_视频入门
2_3_OpenCV中的绘图功能
2_4_鼠标作为画笔
© 2018 Tangramor 写在前面的话 页：1
2_5_轨迹栏作为调色板
核心操作
3_1_图像的基本操作
3_2_图像上的算法运算
3_3_性能衡量和提升技术
OpenCV中的图像处理
4_1_改变颜色空间
4_2_图像几何变换
4_3_图像阈值
4_4_图像平滑
4_5_形态转换
4_6_图像梯度
4_7_Canny边缘检测
4_8_图像金字塔
4_9_1_OpenCV中的轮廓
4_9_2_轮廓特征
4_9_3_轮廓属性
4_9_4_轮廓：更多属性
4_9_5_轮廓分层
4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析
4_10_2_直方图-2：直方图均衡
4_10_3_直方图3：二维直方图
4_10_4_直方图-4：直方图反投影
4_11_傅里叶变换
4_12_模板匹配
4_13_霍夫线变换
4_14_霍夫圈变换
© 2018 Tangramor OpenCV中文官方文档 页：2
4_15_图像分割与分水岭算法
4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法
特征检测与描述
5_1_理解特征
5_2_哈里斯角检测
5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介
5_5_SURF简介（加速的强大功能）
5_6_用于角点检测的FAST算法
5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）
5_8_ORB（定向快速和旋转简要）
5_9_特征匹配
5_10_特征匹配 单应性查找对象
视频分析
6_1_如何使用背景分离方法
6_2_Meanshift和Camshift
6_3_光流
相机校准和3D重建
7_1_相机校准
7_2_姿态估计
7_3_对极几何
7_4_立体图像的深度图
机器学习
8_1_理解KNN
8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
8_3_理解SVM
8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
© 2018 Tangramor OpenCV中文官方文档 页：3
8_5_理解K均值聚类
8_6_OpenCV中的K均值
计算摄影学
9_1_图像去噪
9_2_图像修补
9_3_高动态范围
目标检测
10_1_级联分类器
10_2_级联分类器训练
OpenCV-Python Binding
11_1_OpenCV-Python Bindings