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   源码介绍

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频域滤波  高通滤波器 Butterworth

def make_transform_matrix(d):
    transform_matrix = np.zeros(image.shape)
    center_point = tuple(map(lambda x: (x - 1) / 2, s1.shape)) for i in range(transform_matrix.shape[0]): for j in range(transform_matrix.shape[1]): def cal_distance(pa, pb): from math import sqrt
                dis = sqrt((pa[0] - pb[0]) ** 2   (pa[1] - pb[1]) ** 2) return dis
            dis = cal_distance(center_point, (i, j))
            transform_matrix[i, j] = 1 / (1   (dis / d) ** (2 * n)) return transform_matrix