基本信息

---

下载

   友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）

---

     嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300

本次赞助数额为： 2 元　

支付宝支付

微信支付

   源码介绍

---

def gen_center(X_train, k): n_sample = X_train.shape[0] # 行数 480行  n_feature = X_train.shape[1] #列数 2列   # 为了在数据范围内产生随机质心，首先计算各特征的统计量 axis=1时，求各行平均值，返回n行1列的矩阵  f_mean = np.mean(X_train, axis=0).reshape((1, n_feature)) # 求平均值 axis=0时，求各列平均值，返回1行n列的矩阵  f_std = np.std(X_train, axis=0).reshape((1, n_feature)) # 求标准差  centers = np.random.randn(k, n_feature)*f_std f_mean #********选取的中心点*******  return centers
k=3 centers = gen_center(X_train, k)