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Machine Learning with Python资源

├── Exercise Files
│   ├── 10. Neural Network and Deep Learning.ipynb
│   ├── 11. Recommendation Engine.ipynb
│   ├── 12. Time Series Analysis.ipynb
│   ├── 2. Understanding Python.ipynb
│   ├── 3. Feature Engineering.ipynb
│   ├── 4. Data Visualization.ipynb
│   ├── 5. Regression.ipynb
│   ├── 6. More on Regression.ipynb
│   ├── 7. Classification.ipynb
│   ├── 8. Unsupervised Learning.ipynb
│   ├── 9. Text Analysis.ipynb
│   └── data
│       ├── House_Survey.csv
│       ├── air_passengers.csv
│       ├── bank_data.csv
│       ├── books_recommendation
│       │   ├── Book-Ratings.csv
│       │   ├── Books.csv
│       │   └── Users.csv
│       ├── clustering_data_1.csv
│       ├── clustering_data_2.csv
│       ├── clustering_data_3.csv
│       ├── feature_engineering.csv
│       ├── grouplens_movies.csv
│       ├── grouplens_ratings.csv
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│       ├── my_file.txt
│       ├── my_file_w.txt
│       ├── overfitting_data.csv
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│       ├── simple_regression_data.csv
│       └── titanic_data.csv
└── README.pdf

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