基本信息
源码名称:numpy入门应用.py
源码大小:0.90KB
文件格式:.py
开发语言:Python
更新时间:2020-12-22
   友情提示:(无需注册或充值,赞助后即可获取资源下载链接)

     嘿,亲!知识可是无价之宝呢,但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下,绝对物超所值哦!如有下载和支付问题,请联系我们QQ(微信同号):813200300

本次赞助数额为: 2 元 
   源码介绍

import numpy as np

# array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64)
# a=np.zeros((3,4))#为零3行4列
# print(array.shape)
# print(array.ndim)
# print(array.size)
# a=np.arange(12).reshape((3,4))
# a=np.linspace(1,10,5)
# print(a)

##普通运算
# a=np.array([10,20,30,40])
# b=np.arange(5,9)
# print(b)
# c=10*np.sin(a)
# print(b>3)


#矩阵运算
# a=np.array([[1,1],[2,2]])
# b=np.arange(4).reshape((2,2))
# print("a:",a)
# print("b:",b)
# c=a*b
# print(c)
# c_dot=np.dot(a,b)
# print("c:",c_dot)



#随机矩阵运算
# a=np.random.random((2,4))
# print(a)
# print(np.sum(a))
# print(np.min(a))
# print(np.max(a))


#矩阵高阶运算

# A=np.arange(2,14).reshape((3,4))
# print(np.mean(A))
# print(np.argmin(A))
# print(np.argmax(A))


#矩阵的索引


a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[11,12],[13,14]])
print(a)
print(b)
print(np.dot(a,b))