基本信息
源码名称：python数据预处理.ipynb
源码大小：0.62M
文件格式：.ipynb
开发语言：Python
更新时间：2020-10-30
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源码介绍
按一年为周期，对比从1980年到1993年的销量数据
plt.figure(figsize=(10,5))
for i in range(int(wineind.shape[0]/12)):
plt.plot([x 1 for x in range(12)],wineind.销量[12*i:12*(i 1)],'o--',label=wineind.月份[12*i].split('-')[0])
plt.legend(ncol=7)
# 添加辅助线
plt.plot([x 1 for x in range(12)],[1500*x 17000 for x in range(12)],'b--',linewidth=3)
plt.xlabel("month",fontsize=12)
plt.ylabel("sales",fontsize=12)
plt.title("wine sales by years",fontsize=14)
plt.show()
按一年为周期，对比从1980年到1993年的销量数据
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5))
for i in range(int(wineind.shape[0]/12)):
plt.plot([x 1 for x in range(12)],wineind.销量[12*i:12*(i 1)],'o--',label=wineind.月份[12*i].split('-')[0])
plt.legend(ncol=7)
# 添加辅助线
plt.plot([x 1 for x in range(12)],[1500*x 17000 for x in range(12)],'b--',linewidth=3)
plt.xlabel("month",fontsize=12)
plt.ylabel("sales",fontsize=12)
plt.title("wine sales by years",fontsize=14)
plt.show()