嘿,亲!知识可是无价之宝呢,但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下,绝对物超所值哦!如有下载和支付问题,请联系我们QQ(微信同号):813200300
本次赞助数额为: 2 元微信扫码支付:2 元
请留下您的邮箱,我们将在2小时内将文件发到您的邮箱
《Python数据挖掘入门与实践》源码
├── Chapter 1
│ ├── affinity_dataset.txt
│ ├── ch1_affinity.ipynb
│ ├── ch1_affinity_create.ipynb
│ └── ch1_oner_application.ipynb
├── Chapter 10
│ └── Chapter 10 Clusterer.ipynb
├── Chapter 11
│ ├── Chapter 11 (CIFAR).ipynb
│ └── Chapter 11 (Theano and Lasagne).ipynb
├── Chapter 12
│ ├── CH12 MapReduce Basics.ipynb
│ ├── Chapter 12 (NB Predict).ipynb
│ ├── Chapter 12 (Test load).ipynb
│ ├── extract_posts.py
│ ├── nb_predict.py
│ └── nb_train.py
├── Chapter 2
│ └── Ionosphere Nearest Neighbour.ipynb
├── Chapter 3
│ └── Basketball Results.ipynb
├── Chapter 4
│ └── ch4 Affinity Analysis.ipynb
├── Chapter 5
│ ├── adult_tests.py
│ ├── ch5_adult.ipynb
│ └── ch5_advertisements.ipynb
├── Chapter 6
│ ├── ch6_classify_twitter.ipynb
│ ├── ch6_get_twitter.ipynb
│ ├── ch6_label_twitter.ipynb
│ └── replicable_dataset.json
├── Chapter 7
│ ├── CH7 From Load.ipynb
│ ├── ch7_collect_twitter_data.ipynb
│ └── ch7_part2_twitter.ipynb
├── Chapter 8
│ ├── CH8 Rewrite.ipynb
│ └── Sigmoid.ipynb
├── Chapter 9
│ ├── Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
│ └── getdata.py
└── Python数据挖掘入门与实践_彩图.pdf
12 directories, 31 files