基本信息
源码名称：《GAN：实战生成对抗网络》代码(刘梦馨)
源码大小：136.66M
文件格式：.zip
开发语言：Python
更新时间：2020-02-21
   友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）

     嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300

本次赞助数额为： 2 元　
   源码介绍

└─实战生成对抗网络代码
    ├─Section 1
    │  └─Code
    │          ReadMe.txt
    │          simple-gan.ipynb
    │          simple-gan.py
    │          
    ├─Section 2
    │  └─Code
    │      ├─BEGAN
    │      │      BEGAN-Code.txt
    │      │      
    │      ├─CGAN
    │      │  │  download.py
    │      │  │  simple-cgan.py
    │      │  │  
    │      │  ├─data
    │      │  │  └─fashion
    │      │  │          train-images-idx3-ubyte.gz
    │      │  │          
    │      │  └─output
    │      └─CycleGAN
    │              CycleGAN-Code.txt
    │              
    ├─Section 3
    │  └─Code
    │      ├─DiscoGAN
    │      │      DiscoGAN-Code.txt
    │      │      
    │      └─StackGAN
    │              StackGAN-Code.txt
    │              
    └─Section 4
        ├─Image-Correction
        │  │  create_tfrecords.py
        │  │  dcgan.py
        │  │  image_correction.py
        │  │  ReadMe.txt
        │  │  test.sh
        │  │  train_generate.py
        │  │  utils.py
        │  │  
        │  ├─checkpoints
        │  │      checkpoint
        │  │      d.ckpt-20000.data-00000-of-00001
        │  │      d.ckpt-20000.index
        │  │      d.ckpt-20000.meta
        │  │      g.ckpt-20000.data-00000-of-00001
        │  │      g.ckpt-20000.index
        │  │      g.ckpt-20000.meta
        │  │      
        │  ├─complete
        │  ├─complete_src
        │  │      test-1.jpg
        │  │      test-2.jpg
        │  │      
        │  ├─data
        │  ├─lfw
        │  └─lfw-gen
        │          000000.jpg
        │          005000.jpg
        │          010000.jpg
        │          015000.jpg
        │          020000.jpg
        │          
        ├─keras-microservice
        │  │  Dockerfile
        │  │  nginx.conf
        │  │  ReadMe.txt
        │  │  requirements.txt
        │  │  supervisord.conf
        │  │  test-1.jpg
        │  │  test-2.jpeg
        │  │  test-3.jpg
        │  │  test_requests.sh
        │  │  
        │  └─service
        │          kerasModel.py
        │          main.py
        │          
        ├─serverless-prediction
        │      aws-lambda.py
        │      
        └─tensorflow_lambda
                animal.mp3
                lambda-tensorflow.zip
                test_image.jpg