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   源码介绍

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利用python实现bp神经网络，采用误差逆传播算法训练模型，并在一个toy set上进行了验证

# -*- coding: UTF-8 -*-

from bpNet import *
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
bpnet = BPNet()
bpnet.loadDataSet("testSet2.txt")
bpnet.normalize()

# 绘制数据集散点图
bpnet.drawClassScatter(plt)

# BP神经网络进行数据分类
bpnet.bpTrain()

# 计算和绘制分类线
x, z = bpnet.BPClassfier()
bpnet.classfyLine(plt, x, z)
plt.show()
# 绘制误差曲线
bpnet.TrendLine(plt)
plt.show()